WWW.PROGRAMMA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Учебные и рабочие программы
 

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Радиоэлектроника ...»

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.»

Кафедра «Радиоэлектроника и телекоммуникации»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине

«М.1.3.6.1. Интеллектуальные системы управления»

направления подготовки

«27.04.04 "Управление в технических системах"»

форма обучения – очная

курс –2 семестр –3 зачетных единиц –2 часов в неделю –2 всего часов – 72, в том числе:

лекции –8 коллоквиумы –2 практические занятия – нет лабораторные занятия – 26 самостоятельная работа – 36 зачет – 3 семестр экзамен – нет РГР – нет курсовая работа – нет курсовой проект – нет

1. Цели и задачи дисциплины Цель преподавания дисциплины: ознакомление студентов с концепциями, методами построения и алгоритмами функционирования интеллектуальных систем управления (ИСУ).

Задачи изучения дисциплины:

1. Изложить основные принципы и методы построения ИСУ, алгоритмы их функционирования.

2. Научить применять методы интеллектуальных систем для построения систем автоматического управления.

3. Дать представление об основных тенденциях и направлениях теории и техники создания ИСУ.

4. Выработать профессиональные компетенции:

научно-исследовательская деятельность:

• способностью демонстрировать навыки работы в коллективе, порождать новые идеи (креативность) (ОПК-3);

• способностью формулировать цели, задачи научных исследований в области автоматического управления, выбирать методы и средства решения задач (ПК-1);

• способностью анализировать результаты теоретических и экспериментальных исследований, давать рекомендации по совершенствованию устройств и систем, готовить научные публикации и заявки на изобретения (ПК-5);

Во всем мире разработкам технологий интеллектуального управления уделяется все большее внимание.

Традиционные технологии уже не могут обеспечить повышение качества управления, поскольку не учитывают всех неопределенностей, воздействующих на систему. Совершенствование известных алгоритмов адаптивного управления не всегда дает желаемый результат. Это объясняется как сложностью самих алгоритмов, так и трудностями их реализации на цифровой технике с учетом условий обеспечения устойчивости дискретной системы управления. Назрела целесообразность использования преимуществ интеллектуальных технологий управления. Важнейшей особенностью ИСУ является то, что основой их функционирования выступают знания о методах решения задач управления.

2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО Базовыми дисциплинами курса являются: математика, спец.

дисциплины по численным методам анализа и синтеза САУ, программирование и основы алгоритмизации, системное программное обеспечение, информационное обеспечение систем управления, теория автоматического управления, технические средства автоматизации и управления, идентификация и диагностика систем, микропроцессорные устройства систем автоматического управления, Математическое моделирование объектов и систем управления, Автоматизированное проектирование средств и систем управления, Идентификация объектов управления.

Для изучения дисциплины достаточно знания элементов теории матриц, теории автоматического управления, вычислительной техники, информатики, программирования в объемах, предусмотренных учебным планом по направлению 27.04.04.

3. Требования к результатам освоения дисциплины Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

• способностью демонстрировать навыки работы в коллективе, порождать новые идеи (креативность) (ОПК-3);

• способностью формулировать цели, задачи научных исследований в области автоматического управления, выбирать методы и средства решения задач (ПК-1);

• способностью анализировать результаты теоретических и экспериментальных исследований, давать рекомендации по совершенствованию устройств и систем, готовить научные публикации и заявки на изобретения (ПК-5);

Студент должен знать: существующие процессы проектирования ИСУ;

типовую структуру ИСУ; техническое, лингвистическое, программное и информационное обеспечение ИСУ; методы моделирования ИСУ.

Студент должен уметь: использовать существующие средства поддержки разработки и исследования СУ для решения задач синтеза и анализа ИСУ; формализовывать знания о методах решения задач теории автоматического управления для использования в ИСУ; разрабатывать программное обеспечение ИСУ, в том числе прикладные программы, реализующие новые проектные операции для их включения в состав программного обеспечения ИСУ; разрабатывать информационное и лингвистическое обеспечения для расширения классов решаемых задач.

Студент должен владеть методами построения ИСУ, методами представления и обработки знаний, методами моделирования ИСУ, методами теории нейроуправления.

4. Распределение трудоемкости (час.) дисциплины по темам и видам занятий Наименование темы Часы/ Из них в интерактивной форме

–  –  –

10. Расчетно-графическая работа (темы) Учебным планом не предусмотрена.

11. Курсовая работа Учебным планом не предусмотрена.

12. Курсовой проект (темы) Учебным планом не предусмотрен.

13. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Профессиональные компетенции, знания, навыки и умения оцениваются в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 27.04.04.

В процессе освоения дисциплины осуществляется формирование следующих компетенций:

Общепрофессиональные компетенции (ОПК):

• способность демонстрировать навыки работы в коллективе, порождать новые идеи (креативность) (ОПК-3).

Профессиональные компетенции (ПК):

научно-исследовательская деятельность:

• способность формулировать цели, задачи научных исследований в области автоматического управления, выбирать методы и средства решения задач (ПК-1);

• способность анализировать результаты теоретических и экспериментальных исследований, давать рекомендации по совершенствованию устройств и систем, готовить научные публикации и заявки на изобретения (ПК-5).

Успешное освоение компетенции достигается путем освоения теоретического материала (30%), освоения практических методов решения задач оптимизации и составления программ для ЭВМ (40%), осуществления самостоятельной работы над темами дисциплины (30%).

Контроль освоения дисциплины проходит в форме зачета, в сочетании отчета по теоретическим вопросам курса и контрольных вопросов по выполнению практических заданий на компьютере.

Составляющие компетенций Лекции, зачет, отчеты

Знает:

– основные проблемы, при решении которых лабораторные по возникает необходимость использования занятия, лабораторным интеллектуальных систем управления; самостоятельная занятиям основные задачи интеллектуального работа

– управления;

– в каком разделе теории автоматического управления следует искать средства решения задач синтеза и анализа систем автоматического управления.

–  –  –

Способность анализировать результаты теоретических и экспериментальных исследований, давать рекомендации по совершенствованию устройств и систем, готовить научные публикации и заявки на изобретения (ПК-5)

–  –  –

Вопросы для зачета

1. Конценция интеллектуальных систем управления. Определение ИСУ.

2. Модели и алгоритмы интеллектуальных систем

3. Модели представления знаний

4. Методы приобретения знаний.

5. Принципы и методология построения экспертных систем.

6. Представление знаний в экспертных системах

7. Искусственные нейронные сети. Принципы построения и функционирования.

8. Искусственные нейронные сети в задачах планирования.

9. Планирующие искусственные нейронные сети

10. Методы синтеза нейросетевых регуляторов

11. Нечеткая логика и возможности её применения в условиях неопределенности

12. Методы построения нечетких регуляторов

13. Дедуктивный вывод на знаниях. (Обратный метод вывода Маслова. Принцип резолюций).

14. Интеллектуальные САПР как экспертные системы 2-го поколения.

15. Представление знаний в интеллектуальных САПР.

16. Методы поиска решений в интеллектуальных САПР.

17. Искусственные нейронные сети. Понятие. Классификация. Возможности представления.

18. Естественно-интеллектуальные САУ.

19. Нейроноподобный вычислитель управляющего воздействия естественноинтеллектуальных САУ. Математическая модель.

20. Оценка точности и метод компенсации методической погрешности нейроноподобного вычислителя управляющего воздействия естественноинтеллектуальных САУ.

21. Планирующие искусственные нейронные сети.

22. Интеллектуальные самоорганизующиеся САУ самоорганизация = + интеллектуализация.

23. Способы формализации знаний о методах решения задач ТАУ. (Методика построения многоуровневой модели множества формализованных задач ТАУ).

Вопросы для экзамена Учебным планом не предусмотрен.

Тестовые задания по дисциплине Вопрос Текст 1 Особенности знаний 2 Логические модели представления знаний 3 Доказательство логического следования формулы В из множества формул

F1,F2,…,Fn равносильно:

4 Стандартная форма формулы x(y(P(x,y)¬Q(y,z))zR(x,y,z)) 5 Множество дизъюнктов формулы (x(C(x)&y(P(y)L(x,y))))&(x(C(x)y(H(y)¬L(x,y)))&(¬(y(P(y)¬H(y))) 6 С каждой семантической сетью сопоставлена совокупность дизъюнктов вида 7 Дискретная модель нейроноподобного преобразователя 8 Непрерывная модель нейроноподобного преобразователя 9 В качестве активационной функции искусственного нейрона не может использоваться 10 Какой модели искусственной нейронной сети не существует:

11 Сколько слоёв нейронов используется для решения задачи в решающей искусственной нейронной сети ?

12 Какой метод обучения используется для настройки архивной искусственной нейронной сети ?

13 Состав планирующей искусственной нейронной сети (ИНС) 14 Принципы построения экспертных систем 15 Понятие нечеткой логики 16 Понятие ассоциативной памяти

14. Образовательные технологии Профессиональные компетенции, знания, навыки и умения оцениваются в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 27.04.04.

В процессе освоения дисциплины осуществляется формирование следующих компетенций:

Общепрофессиональные компетенции (ПК):

• способность демонстрировать навыки работы в коллективе, порождать новые идеи (креативность) (ОПК-3).

Профессиональные компетенции (ПК):

научно-исследовательская деятельность:

• способность формулировать цели, задачи научных исследований в области автоматического управления, выбирать методы и средства решения задач (ПК-1);

• способность анализировать результаты теоретических и экспериментальных исследований, давать рекомендации по совершенствованию устройств и систем, готовить научные публикации и заявки на изобретения (ПК-5).

Успешное освоение компетенции достигается путем освоения теоретического материала (30%), освоения практических методов решения задач оптимизации и составления программ для ЭВМ (40%), осуществления самостоятельной работы над темами дисциплины (30%).

Контроль освоения дисциплины проходит в форме зачета, курсовой работы, в сочетании отчета по теоретическим вопросам курса и контрольных вопросов по выполнению практических заданий на компьютере.

Для достижения планируемых результатов освоения дисциплины используются следующие образовательные технологии:

–  –  –

При изучении дисциплины используются:

презентации при чтении лекций;

электронные методические указания к выполнению лабораторных работ;

электронные методические указания к выполнению курсовой работы;

программные средства:

• Инструментальные среды разработки программного обеспечения (MS Visual C++ и др.)

• Система МАТЛАБ.

• Система моделирования интеллектуальных самоорганизующихся систем автоматического управления МИССАУ.

15. ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Обязательные издания:

1. Степанов М.Ф. Искусственные нейронные сети в задачах планирования и управления / М.Ф.Степанов. Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2010. 124 с.

2. Интеллектуальные системы [Электронный ресурс]: учебное пособие/ А.М. Семенов [и др.].— Электрон. текстовые данные.— Оренбург: Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2013.— 236 c.— Режим доступа:

http://www.iprbookshop.ru/30055.— ЭБС «IPRbooks», по паролю

3. Гибридные адаптивные интеллектуальные системы. Часть 1. Теория и технология разработки [Электронный ресурс]: монография/ П.М. Клачек [и др.].— Электрон.

текстовые данные.— Калининград: Балтийский федеральный университет им.

Иммануила Канта, 2011.— 375 c.— Режим доступа:

http://www.iprbookshop.ru/23834.— ЭБС «IPRbooks», по паролю

Дополнительные издания:

4. Каляев И.А. Интеллектуальные роботы [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Каляев И.А.— Электрон. текстовые данные.— М.: Машиностроение, 2007.— 360 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/5171.— ЭБС «IPRbooks», по паролю

5. Пупков К.А., Коньков В.Г. Интеллектуальные системы.- М.: Изд-во МГТУ им.

Н.Э.Баумана, 2003. – 348 с., ил.

6. Интеллектуальные системы автоматического управления / Под ред. И.М.Макарова, В.М.Лохина.- М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001.

7. Искусственный интеллект.- В 3-х кн.: Справочник / Под ред. Д.А.Поспелова.- М.:

Радио и связь, 1990.

8. Степанов М.Ф. Интеллектуальные самоорганизующиеся системы автоматического управления. – Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2002. – 112 с.

9. Степанов М.Ф. Основы проектирования экспертных систем технической диагностики: Учебное пособие.- Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2000.- 128 с.

10. Представление в ЭВМ неформальных процедур: продукционные системы / С послесловием Д.А.Поспелова.- М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989.- 160 с.

11. Приобретение знаний: Пер. с япон. / Под ред. С.Осуги, Ю.Саэки.- М.: Мир, 1990.- 304 с.

12. Осуга С. Обработка знаний / Пер. с япон.- М.: Мир, 1989. – 293 с.

13. Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к логическому программированию / Пер. с франц.- М.: Мир, 1990.- 432 с.

14. Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы.- М.: Наука. Гл.

ред. физ.-мат. лит., 1980.- 232 с.

15. Ефимов Е.И. Решатели интеллектуальных задач.- М.: Гл. ред. физ.-мат. лит., 1982.с.

16. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ.- М.: Наука,1987.-288 с.

17. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.

лит., 1982. – 320 с.

18. Соколов Е.Н., Вайткявичус Г.Г. Нейроинтеллект: от нейрона к нейрокомпьютеру. – М.: Наука, 1989.- 238 с.

19. Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика. – М.: Наука, 1986.

20. Степанов М.Ф., Брагин Т.М. Искусственные нейронные сети и их использование в интеллектуальных системах: Учебное пособие.- Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2000.- 128 с.

21. Степанов М.Ф. Машинный перевод и общение на естественном языке: Учебное пособие.- Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2000.- 98 с.

22. Степанов М.Ф. Лингвистическое обеспечение подсистем общения интеллектуальных систем: Учебное пособие. - Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2002.

- 116 с.

23. Клименко А.В. Основы естественного интеллекта. Рекуррентная теория самоорганизации. Версия 3. Ростов н/Д.: Изд-во Рост. ун-та, 1994.- 304 с.

24. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++, 2-е изд./Пер. с англ.- М.: "Издательство Бином", СПб.:

"Невский диалект", 1999 г. – 560 с., ил.

25. Глушков В.М., Цейтлин Г.Е., Ющенко Е.Л. Методы символьной мультиобработки.Киев: Наук. думка, 1980. – 252 с.

26. Клини С. Математическая логика.- М.: Мир, 1973.

Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины:

27. Степанов М.Ф. Формализация знаний о методах решения задач синтеза и анализа САУ в системе "ИНСТРУМЕНТ-3м-И". [Электронный ресурс] Методические указания к выполнению лабораторной работы по дисциплине "Интеллектуальные системы управления" для студентов специальности 220400.- Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2012. - 38 с.

28. Степанов М.Ф. Исследование интеллектуальной самоорганизующейся системы управления с помощью МИССАУ-2002". [Электронный ресурс] Методические указания к выполнению лабораторной работы по дисциплине "Интеллектуальные системы управления" для студентов специальности 220400.- Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2012. - 39 с.

29. Степанов М.Ф. Исследование совокупности автономных интеллектуальных самоорганизующихся систем управления с помощью МИССАУ-2002".

[Электронный ресурс] Методические указания к выполнению лабораторной работы по дисциплине "Интеллектуальные системы управления" для студентов специальности 220400.- Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2012. - 20 с.

30. Степанов М.Ф. Исследование иерархически связанных интеллектуальных самоорганизующихся систем управления с помощью МИССАУ-2002".

[Электронный ресурс] Методические указания к выполнению лабораторной работы по дисциплине "Интеллектуальные системы управления" для студентов специальности 220400.- Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2012. - 23 с.

31. Степанов М.Ф. Решение задачи параметрической идентификации объекта управления с помощью генетического алгоритма. [Электронный ресурс] Методические указания к выполнению лабораторной работы по дисциплине "Интеллектуальные системы управления" для студентов специальности 220400.- Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2012. - 24 с.

32. Степанов М.Ф. Решение задачи диагностики на основе технологии нейросетевых структур. [Электронный ресурс] Методические указания к выполнению лабораторной работы по дисциплине "Интеллектуальные системы управления" для студентов специальности 220400.- Саратов: Сарат. гос. техн.

ун-т, 2012. - 25 с.

33. Степанов М.Ф. Построение и исследование нечеткого закона управления.

[Электронный ресурс] Методические указания к выполнению лабораторной работы по дисциплине "Интеллектуальные системы управления" для студентов специальности 220400.- Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2012. - 26 с.

34. Степанов М.Ф. Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине "Интеллектуальные системы управления" для студентов специальности 220400. [Электронный ресурс] - Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2015. - 24 с.

16. Материально-техническое обеспечение Занятия проводятся – в аудиториях 2/505, 2/514 со стандартным оснащением для ведения лекционных, лабораторных и практических занятий.

Проведение ряда занятий, в том числе самостоятельных работ, планируется в компьютерном классе 2/514 с выходом в Интернет. Предусмотрен показ слайдов, проведение лекций-презентаций и лабораторных занятий с использованием наглядных пособий.

При проведении занятий преподаватель использует:

• раздаточный материал для изучения лекционного материала;

• учебный материал в электронном виде (конспекты лекций, методические указания по выполнению домашних заданий);

• презентации лекционного курса;

лицензионное программное обеспечение:

1) MS Visual C++

2) Система МАТЛАБ.

3) Система моделирования интеллектуальных самоорганизующихся систем автоматического управления МИССАУ:

Моделирование интеллектуальных самоорганизующихся систем автоматического управления

МИССАУ

Автор: Степанов Михаил Федорович

Источник информации:

Степанов М.Ф. Интеллектуальные самоорганизующиеся системы автоматического управления. – Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т. 2002. – 112 с.

Аннотация Моделирование корпоративного управления совокупности иерархически связанных произвольным образом интеллектуальных самоорганизующихся систем автоматического управления (ИССАУ) множеством различных нестационарных объектов.

«Реактивная» решающая подсистема на основе планирующих искусственных нейронных сетей, осуществляющая планирование действий по решению задачи синтеза закона управления для каждой ИССАУ в отдельности непосредственно в процессе моделирования.

Удобные средства представления знаний, позволяющие пользователям самостоятельно развивать систему.

Система открыта к расширениям без участия разработчика.

Среда инженера:

Модели известных компонентов проектируемой системы управления задаются в привычном для инженеров виде матричных дифференциальных и алгебраических уравнений.

Моделирование динамики функционирования «жестких» нестационарных систем при действии внешних возмущений воздействий.

Представление результатов моделирования в виде набора страниц с любым числом графиков переходных процессов по любым переменным, имеющимся в проекте моделирования в произвольных сочетаниях.

Возможности использования ранее созданных моделей компонентов систем управления в новых проектах.

Уникальный метод планирования решения непроцедурно поставленных задач ТАУ на основе планирующих искусственных нейронных сетей.

Автоматическая верификация построенного плана решения задачи.

Среда исследователя:

Простые интерактивные средства поддержки разработки аксиоматических теорий автоматических решений формализованных задач теории автоматического управления.

Средства верификации построенной аксиоматической теории.

Процедурные аспекты функциональных аксиом теории решений реализуются в виде программных модулей элементарных проектных операций, подключаемых посредством указания имени модуля и содержащей его библиотеки динамической загрузки.2



 

Похожие работы:

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «БРЕСТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» УПРАВЛЕНИЕ ВОСПИТАТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ С МОЛОДЕЖЬЮ УТВЕРЖДАЮ Ректор _ П.С. Пойта «_» августа 2012 года ПЛАН идеологической и воспитательной работы на 2012 / 2013 учебный год Брест ВВЕДЕНИЕ В университете сложилась система идеологической и воспитательной работы, ее содержание определяется Концепцией, Программой непрерывного воспитания детей и учащейся молодежи в Республике Беларусь и...»

«ISSN 1729-2670 Технологии ЭМС 2012. № 4(43) Уважаемые читатели! В период с 24 по 26 октября 2012 года в МОКБ «Марс» была проведена II Всероссийская научно-техническая конференция «Системы управления беспилотными космическими и атмосферными летательными аппаратами». В работе конференции приняли участие представители 40 организаций. Общее число участников конференции составило 220 человек, в том числе 19 докторов и 40 кандидатов наук и 19 аспирантов, 12 действительных членов Академии навигации и...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Экология» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «Б 2.3.1.2 Системный анализ в экологии» направления подготовки «022000.62 Экология и природопользование» Профиль «Экология» форма обучения – заочная курс – 4 семестр – 8 зачетных единиц – 3 часов в неделю – всего часов – 108 в том числе: лекции – 6 коллоквиумы – нет практические занятия –...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН КАРАГАНДИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. АКАДЕМИКА Е. А. БУКЕТОВА ЦЕНТР КОММЕРЦИАЛИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИЙ КАТАЛОГ научно-технических разработок и услуг Караганда 2015 Карагандинский государственный университет им. академика Е.А.Букетова «Каталог научно-технических разработок и услуг Карагандинского государственного университета им. академика Е.А.Букетова»: Справочник/Под ред. Е.К. Кубеева; составители: Х.Б. Омаров, C.С. Касымов, А.С....»

«ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ» Согласовано Утверждаю _ _ Руководитель ООП Зав. кафедрой по направлению 08.03.01 СГПиПС проф.А.Г. Протосеня проф. А.Г. Протосеня «» _ 2015 г. «» _ 2015 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «ИНЖЕНЕРНОЕ ОБОРУДОВАНИЕ СИСТЕМ ОТОПЛЕНИЯ И...»

«ПОДСИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И КОНТРОЛЯ РАБОТОСПОСОБНОСТИ РЕШАЕМОЙ ЗАДАЧИ И АППАРАТУРЫ ГЕТЕРОГЕННОГО ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО КЛАСТЕРА Е.А. Шамов Волгоградский государственный технический университет Рассматриваются методы и подходы по организации возможности управления и контроля работоспособности высокопроизводительных вычислительных комплексов. Показано, что использование командной логики и организация контроля работоспособности аппаратуры и задач дает возможность динамически управлять с необходимым...»

«УДК 551.2 + 316.4 + 502.31 ГЕОЛОГИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНЫЕ КАТАСТРОФЫ. ВЗАИМОСВЯЗЬ И ЗАКОНОМЕРНОСТИ Фереферов К.А.1, Долгая А.А.1,2 Камчатский государственный технический университет Институт вулканологии и сейсмологии ДВО РАН Научный руководитель д.ф.-м.н. Викулин А.В. В работе приводится описание созданной авторами базы данных геологических (природных) катастроф и социальных явлений, содержащей сведения о 2395 событиях. Все события классифицируются по баллу J. Рассмотрено программное приложение,...»

««Трубная промышленность России. Вектор инноваций» К итогам XXI научно практической конференции «ТРУБЫ-2014» 16-18 сентября Российский НИИ трубной промышленности и Фонд развития трубной промышленности при поддержке Министерства промышленности и торговли РФ, Российского союза промышленников и предпринимателей и Правительства Челябинской области провели XXI международную научно-практическую конференцию разработчиков, изготовителей и потребителей трубной продукции «ТРУБЫ-2014» с девизом: «Трубная...»

«ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ» Согласовано Утверждаю Руководитель ООП Зав. кафедрой по направлению подготовки машиностроения 21.05.04 «Горное дело» профессор Максаров В.В. профессор Казанин О.И. «» _ 2015 г. «» _ 2015 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «ГОРНЫЕ...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Калининградский государственный технический университет» УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебнометодической работе п\п А.Л.Гудков «16» марта 2015 г. Рабочая программа дисциплины Администрирование АСОИУ Профессиональный цикл, вариативная часть (дисциплина по выбору) Направление подготовки 09.03.01. (230100) Информатика и вычислительная техника Квалификация (степень) выпускника бакалавр Форма обучения...»







 
2016 www.programma.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Учебные, рабочие программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.