WWW.PROGRAMMA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Учебные и рабочие программы
 

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Радиоэлектроника ...»

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.»

Кафедра «Радиоэлектроника и телекоммуникации»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине

«Б.3.3.5.2. Интеллектуальные системы управления»

направления подготовки

«220400.62 "Управление в технических системах"»

форма обучения – заочная

курс –5 семестр – 10 зачетных единиц –2 часов в неделю – всего часов – 72, в том числе:

уст. лекции –2 лекции –2 коллоквиумы – нет практические занятия – нет лабораторные занятия – 10 самостоятельная работа – 58 зачет – 10 семестр экзамен – нет РГР – нет курсовая работа – 10 семестр курсовой проект – нет

1. Цели и задачи дисциплины Цель преподавания дисциплины: ознакомление студентов с концепциями, методами построения и алгоритмами функционирования интеллектуальных систем управления (ИСУ).

Задачи изучения дисциплины:

1. Изложить основные принципы и методы построения ИСУ, алгоритмы их функционирования.

2. Научить применять методы интеллектуальных систем для построения систем автоматического управления.

3. Дать представление об основных тенденциях и направлениях теории и техники создания ИСУ.

4. Выработать способности:

• готовность к внедрению результатов разработок средств и систем автоматизации и управления в производство (ПК-13);

• готовность к участию в работах по изготовлению, отладке и сдаче в эксплуатацию систем и средств автоматизации и управления (ПКВо всем мире разработкам технологий интеллектуального управления уделяется все большее внимание.

Традиционные технологии уже не могут обеспечить повышение качества управления, поскольку не учитывают всех неопределенностей, воздействующих на систему. Совершенствование известных алгоритмов адаптивного управления не всегда дает желаемый результат. Это объясняется как сложностью самих алгоритмов, так и трудностями их реализации на цифровой технике с учетом условий обеспечения устойчивости дискретной системы управления. Назрела целесообразность использования преимуществ интеллектуальных технологий управления. Важнейшей особенностью ИСУ является то, что основой их функционирования выступают знания о методах решения задач управления.

2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО Базовыми дисциплинами курса являются: математика, спец.

дисциплины по численным методам анализа и синтеза САУ, программирование и основы алгоритмизации, системное программное обеспечение, информационное обеспечение систем управления, теория автоматического управления, технические средства автоматизации и управления, идентификация и диагностика систем, микропроцессорные устройства систем автоматического управления, Математическое моделирование объектов и систем управления, Автоматизированное проектирование средств и систем управления, Идентификация объектов управления.

Для изучения дисциплины достаточно знания элементов теории матриц, теории автоматического управления, вычислительной техники, информатики, программирования в объемах, предусмотренных учебным планом по направлению 220400.62.

3. Требования к результатам освоения дисциплины Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

• готовность к внедрению результатов разработок средств и систем автоматизации и управления в производство (ПК-13);

• готовность к участию в работах по изготовлению, отладке и сдаче в эксплуатацию средств и систем автоматизации и управления (ПК-15).

Студент должен знать:

• основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования.

Студент должен уметь:

• представить адекватную современному уровню знаний научную картину мира на основе знания основных положений, законов и методов естественных наук и математики;

• проводить вычислительные эксперименты с использованием стандартных программных средств с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управления;

• производить инсталляцию и настройку системного, прикладного и инструментального программного обеспечения систем автоматизации и управления.

Студент должен владеть

• основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией в целях решения задач представления и обработки знаний, построения и моделирования интеллектуальных систем управления.

–  –  –

10. Расчетно-графическая работа (темы) Учебным планом не предусмотрена.

11. Курсовая работа Курсовая работа предназначена для закрепления теоретических знаний посредством решения практических задач построения фрагментов интеллектуальных систем управления.

При этом каждый студент разрабатывает необходимое программное обеспечение для решения поставленной задачи в соответствии с индивидуальным заданием.

Задание на выполнение курсовой работы [34]:

Разработать фрагмент интеллектуальной системы управления.

Индивидуальное задание определяет вид разрабатываемого фрагмента, например:

Нейроэмулятор объекта управления;

Нейроконтроллер прямого инверсного управления;

И т.д.

12. Курсовой проект (темы) Учебным планом не предусмотрен.

13. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Профессиональные компетенции, знания, навыки и умения оцениваются в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки (27.03.04) 220400.62.

В процессе освоения дисциплины осуществляется формирование следующих компетенций:

Профессиональные компетенции (ПК):

научно-исследовательская деятельность:

производственно-технологическая деятельность:

Готовность к внедрению результатов разработок средств и систем автоматизации и управления в производство (ПК-13);

Готовность к участию в работах по изготовлению, отладке и сдаче в эксплуатацию средств и систем автоматизации и управления (ПК-15).

Успешное освоение компетенции достигается путем освоения теоретического материала (30%), освоения практических методов решения задач оптимизации и составления программ для ЭВМ (40%), осуществления самостоятельной работы над темами дисциплины (30%).

Контроль освоения дисциплины проходит в форме зачета, защиты курсовой работы, в сочетании отчета по теоретическим вопросам курса и контрольных вопросов по выполнению практических заданий на компьютере.

Составляющие компетенций Готовность к внедрению результатов разработок средств и систем автоматизации и управления в производство (ПК-13)

–  –  –

Уровни освоения компетенций Готовность к внедрению результатов разработок средств и систем автоматизации и управления в производство (ПК-13)

–  –  –

Вопросы для зачета

1. Конценция интеллектуальных систем управления. Определение ИСУ.

2. Модели и алгоритмы интеллектуальных систем

3. Модели представления знаний

4. Методы приобретения знаний.

5. Принципы и методология построения экспертных систем.

6. Представление знаний в экспертных системах

7. Искусственные нейронные сети. Принципы построения и функционирования.

8. Искусственные нейронные сети в задачах планирования.

9. Планирующие искусственные нейронные сети

10. Методы синтеза нейросетевых регуляторов

11. Нечеткая логика и возможности её применения в условиях неопределенности

12. Методы построения нечетких регуляторов

13. Дедуктивный вывод на знаниях. (Обратный метод вывода Маслова. Принцип резолюций).

14. Интеллектуальные САПР как экспертные системы 2-го поколения.

15. Представление знаний в интеллектуальных САПР.

16. Методы поиска решений в интеллектуальных САПР.

17. Искусственные нейронные сети. Понятие. Классификация. Возможности представления.

18. Естественно-интеллектуальные САУ.

19. Нейроноподобный вычислитель управляющего воздействия естественноинтеллектуальных САУ. Математическая модель.

20. Оценка точности и метод компенсации методической погрешности нейроноподобного вычислителя управляющего воздействия естественноинтеллектуальных САУ.

21. Планирующие искусственные нейронные сети.

22. Интеллектуальные самоорганизующиеся САУ самоорганизация = + интеллектуализация.

23. Способы формализации знаний о методах решения задач ТАУ. (Методика построения многоуровневой модели множества формализованных задач ТАУ).

Вопросы для экзамена Учебным планом не предусмотрен.

Тестовые задания по дисциплине Вопрос Текст 1 Особенности знаний 2 Логические модели представления знаний 3 Доказательство логического следования формулы В из множества формул

F1,F2,…,Fn равносильно:

4 Стандартная форма формулы x(y(P(x,y)¬Q(y,z))zR(x,y,z)) 5 Множество дизъюнктов формулы (x(C(x)&y(P(y)L(x,y))))&(x(C(x)y(H(y)¬L(x,y)))&(¬(y(P(y)¬H(y))) 6 С каждой семантической сетью сопоставлена совокупность дизъюнктов вида 7 Дискретная модель нейроноподобного преобразователя 8 Непрерывная модель нейроноподобного преобразователя 9 В качестве активационной функции искусственного нейрона не может использоваться 10 Какой модели искусственной нейронной сети не существует:

11 Сколько слоёв нейронов используется для решения задачи в решающей искусственной нейронной сети ?

12 Какой метод обучения используется для настройки архивной искусственной нейронной сети ?

13 Состав планирующей искусственной нейронной сети (ИНС) 14 Принципы построения экспертных систем 15 Понятие нечеткой логики 16 Понятие ассоциативной памяти

14. Образовательные технологии Профессиональные компетенции, знания, навыки и умения оцениваются в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки (27.03.04) 220400.62.

В процессе освоения дисциплины осуществляется формирование следующих компетенций:

Профессиональные компетенции (ПК):

научно-исследовательская деятельность:

производственно-технологическая деятельность:

Готовность к внедрению результатов разработок средств и систем автоматизации и управления в производство (ПК-13);

Готовность к участию в работах по изготовлению, отладке и сдаче в эксплуатацию средств и систем автоматизации и управления (ПК-15).

Успешное освоение компетенции достигается путем освоения теоретического материала (30%), освоения практических методов решения задач оптимизации и составления программ для ЭВМ (40%), осуществления самостоятельной работы над темами дисциплины (30%).

Контроль освоения дисциплины проходит в форме зачета, курсовой работы, в сочетании отчета по теоретическим вопросам курса и контрольных вопросов по выполнению практических заданий на компьютере.

Для достижения планируемых результатов освоения дисциплины используются следующие образовательные технологии:

–  –  –

При изучении дисциплины используются:

презентации при чтении лекций;

электронные методические указания к выполнению лабораторных работ;

электронные методические указания к выполнению курсовой работы;

программные средства:

• Инструментальные среды разработки программного обеспечения (MS Visual C++ и др.)

• Система МАТЛАБ.

• Система моделирования интеллектуальных самоорганизующихся систем автоматического управления МИССАУ.

15. ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Обязательные издания:

1. Степанов М.Ф. Искусственные нейронные сети в задачах планирования и управления / М.Ф.Степанов. Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2010. 124 с.

2. Интеллектуальные системы [Электронный ресурс]: учебное пособие/ А.М.

Семенов [и др.].— Электрон. текстовые данные.— Оренбург: Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2013.— 236 c.— Режим доступа:

http://www.iprbookshop.ru/30055.— ЭБС «IPRbooks», по паролю

3. Гибридные адаптивные интеллектуальные системы. Часть 1. Теория и технология разработки [Электронный ресурс]: монография/ П.М. Клачек [и др.].— Электрон.

текстовые данные.— Калининград: Балтийский федеральный университет им.

Иммануила Канта, 2011.— 375 c.— Режим доступа:

http://www.iprbookshop.ru/23834.— ЭБС «IPRbooks», по паролю

Дополнительные издания:

4. Каляев И.А. Интеллектуальные роботы [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Каляев И.А.— Электрон. текстовые данные.— М.: Машиностроение, 2007.— 360 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/5171.— ЭБС «IPRbooks», по паролю

5. Пупков К.А., Коньков В.Г. Интеллектуальные системы.- М.: Изд-во МГТУ им.

Н.Э.Баумана, 2003. – 348 с., ил.

6. Интеллектуальные системы автоматического управления / Под ред. И.М.Макарова, В.М.Лохина.- М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001.

7. Искусственный интеллект.- В 3-х кн.: Справочник / Под ред. Д.А.Поспелова.- М.:

Радио и связь, 1990.

8. Степанов М.Ф. Интеллектуальные самоорганизующиеся системы автоматического управления. – Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2002. – 112 с.

9. Степанов М.Ф. Основы проектирования экспертных систем технической диагностики: Учебное пособие.- Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2000.- 128 с.

10. Представление в ЭВМ неформальных процедур: продукционные системы / С послесловием Д.А.Поспелова.- М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989.- 160 с.

11. Приобретение знаний: Пер. с япон. / Под ред. С.Осуги, Ю.Саэки.- М.: Мир, 1990.- 304 с.

12. Осуга С. Обработка знаний / Пер. с япон.- М.: Мир, 1989. – 293 с.

13. Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к логическому программированию / Пер. с франц.- М.: Мир, 1990.- 432 с.

14. Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы.- М.: Наука. Гл.

ред. физ.-мат. лит., 1980.- 232 с.

15. Ефимов Е.И. Решатели интеллектуальных задач.- М.: Гл. ред. физ.-мат. лит., 1982.с.

16. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ.- М.: Наука,1987.-288 с.

17. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.

лит., 1982. – 320 с.

18. Соколов Е.Н., Вайткявичус Г.Г. Нейроинтеллект: от нейрона к нейрокомпьютеру. – М.: Наука, 1989.- 238 с.

19. Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика. – М.: Наука, 1986.

20. Степанов М.Ф., Брагин Т.М. Искусственные нейронные сети и их использование в интеллектуальных системах: Учебное пособие.- Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2000.- 128 с.

21. Степанов М.Ф. Машинный перевод и общение на естественном языке: Учебное пособие.- Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2000.- 98 с.

22. Степанов М.Ф. Лингвистическое обеспечение подсистем общения интеллектуальных систем: Учебное пособие. - Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2002.

- 116 с.

23. Клименко А.В. Основы естественного интеллекта. Рекуррентная теория самоорганизации. Версия 3. Ростов н/Д.: Изд-во Рост. ун-та, 1994.- 304 с.

24. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++, 2-е изд./Пер. с англ.- М.: "Издательство Бином", СПб.:

"Невский диалект", 1999 г. – 560 с., ил.

25. Глушков В.М., Цейтлин Г.Е., Ющенко Е.Л. Методы символьной мультиобработки.Киев: Наук. думка, 1980. – 252 с.

26. Клини С. Математическая логика.- М.: Мир, 1973.

Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины:

27. Степанов М.Ф. Формализация знаний о методах решения задач синтеза и анализа САУ в системе "ИНСТРУМЕНТ-3м-И". [Электронный ресурс] Методические указания к выполнению лабораторной работы по дисциплине "Интеллектуальные системы управления" для студентов специальности 220400.- Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2012. - 38 с.

28. Степанов М.Ф. Исследование интеллектуальной самоорганизующейся системы управления с помощью МИССАУ-2002". [Электронный ресурс] Методические указания к выполнению лабораторной работы по дисциплине "Интеллектуальные системы управления" для студентов специальности 220400.- Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2012. - 39 с.

29. Степанов М.Ф. Исследование совокупности автономных интеллектуальных самоорганизующихся систем управления с помощью МИССАУ-2002".

[Электронный ресурс] Методические указания к выполнению лабораторной работы по дисциплине "Интеллектуальные системы управления" для студентов специальности 220400.- Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2012. - 20 с.

30. Степанов М.Ф. Исследование иерархически связанных интеллектуальных самоорганизующихся систем управления с помощью МИССАУ-2002".

[Электронный ресурс] Методические указания к выполнению лабораторной работы по дисциплине "Интеллектуальные системы управления" для студентов специальности 220400.- Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2012. - 23 с.

31. Степанов М.Ф. Решение задачи параметрической идентификации объекта управления с помощью генетического алгоритма. [Электронный ресурс] Методические указания к выполнению лабораторной работы по дисциплине "Интеллектуальные системы управления" для студентов специальности 220400.- Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2012. - 24 с.

32. Степанов М.Ф. Решение задачи диагностики на основе технологии нейросетевых структур. [Электронный ресурс] Методические указания к выполнению лабораторной работы по дисциплине "Интеллектуальные системы управления" для студентов специальности 220400.- Саратов: Сарат. гос. техн.

ун-т, 2012. - 25 с.

33. Степанов М.Ф. Построение и исследование нечеткого закона управления.

[Электронный ресурс] Методические указания к выполнению лабораторной работы по дисциплине "Интеллектуальные системы управления" для студентов специальности 220400.- Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2012. - 26 с.

34. Степанов М.Ф. Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине "Интеллектуальные системы управления" для студентов специальности 220400. [Электронный ресурс] - Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2015. - 24 с.

16. Материально-техническое обеспечение Занятия проводятся – в аудиториях 2/505, 2/514 со стандартным оснащением для ведения лекционных и практических занятий. Проведение ряда занятий, в том числе самостоятельных работ, планируется в компьютерном классе 2/514 с выходом в интернет. Предусмотрен показ слайдов, проведение лекций-презентаций и практических занятий с использованием наглядных пособий.

При проведении занятий преподаватель использует:

• раздаточный материал для изучения лекционного материала;

• учебный материал в электронном виде (конспекты лекций, методические указания по выполнению домашних заданий);

• презентации лекционного курса;

лицензионное программное обеспечение:

1) MS Visual C++

2) Система МАТЛАБ.

3) Система моделирования интеллектуальных самоорганизующихся систем автоматического управления МИССАУ:

Моделирование интеллектуальных самоорганизующихся систем автоматического управления

МИССАУ

Автор: Степанов Михаил Федорович

Источник информации:

Степанов М.Ф. Интеллектуальные самоорганизующиеся системы автоматического управления. – Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т. 2002. – 112 с.

Аннотация Моделирование корпоративного управления совокупности иерархически связанных произвольным образом интеллектуальных самоорганизующихся систем автоматического управления (ИССАУ) множеством различных нестационарных объектов.

«Реактивная» решающая подсистема на основе планирующих искусственных нейронных сетей, осуществляющая планирование действий по решению задачи синтеза закона управления для каждой ИССАУ в отдельности непосредственно в процессе моделирования.

Удобные средства представления знаний, позволяющие пользователям самостоятельно развивать систему.

Система открыта к расширениям без участия разработчика.

Среда инженера:

Модели известных компонентов проектируемой системы управления задаются в привычном для инженеров виде матричных дифференциальных и алгебраических уравнений.

Моделирование динамики функционирования «жестких» нестационарных систем при действии внешних возмущений воздействий.

Представление результатов моделирования в виде набора страниц с любым числом графиков переходных процессов по любым переменным, имеющимся в проекте моделирования в произвольных сочетаниях.

Возможности использования ранее созданных моделей компонентов систем управления в новых проектах.

Уникальный метод планирования решения непроцедурно поставленных задач ТАУ на основе планирующих искусственных нейронных сетей.

Автоматическая верификация построенного плана решения задачи.

Среда исследователя:

Простые интерактивные средства поддержки разработки аксиоматических теорий автоматических решений формализованных задач теории автоматического управления.

Средства верификации построенной аксиоматической теории.

Процедурные аспекты функциональных аксиом теории решений реализуются в виде программных модулей элементарных проектных операций, подключаемых посредством



 

Похожие работы:

«Генеральная конференция 38 C 38-я сессия, Париж 2015 г. 38 C/24 30 июля 2015 г. Оригинал: английский Пункт 6.1 предварительной повестки дня Проект Рекомендации об обеспечении сохранности и доступности документального наследия, в том числе в цифровой форме АННОТАЦИЯ Источник: Резолюции 36 C/59 и 37 C/53. История вопроса: Генеральная конференция в своей резолюции 36 C/59 просила Генерального директора начать углубленный анализ форм оценки и укрепления программы «Память мира» (ППМ). Исполнительный...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра « История Отечества и культуры» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Б.1.1.6 «Правовое государство: история и современность» направления подготовки 23.03.01«Технология транспортных процессов» Квалификация (степень) – бакалавр Профиль «Организация перевозок и управление на транспорте» «Организация и безопасность движения» форма обучения...»

«РОСЖЕЛДОР Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ростовский государственный университет путей сообщения (ФГБОУ ВПО РГУПС) Кафедра Иностранные языки РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ИНОСТРАННЫЙ ЯЗЫК (английский, французский, немецкий) по Учебному плану для направления подготовки 27.06.01Управление в технических системах: 05.11.16 Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям) 05.22.08 Управление процессами перевозок...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Истории Отечества и культуры» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Б.1.2.1 «История науки и техники» 21.03.01 Нефтегазовое дело Профиль – Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений форма обучения – заочная курс – 1 семестр – 2 зачетных единиц – 2 академических часов – 72 в том числе: лекции – 4 коллоквиумы – нет...»

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Н.Э. БАУМАНА ЦЕНТР ДОВУЗОВСКОЙ ПОДГОТОВКИ СБОРНИК АННОТАЦИЙ (Том 1) ВОСЕМНАДЦАТОЙ НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МОЛОДЫХ ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ «ШАГ В БУДУЩЕЕ, МОСКВА» ОЛИМПИАДА ШКОЛЬНИКОВ «ШАГ В БУДУЩЕЕ» (научно-образовательное соревнование, второй этап) 16 20 марта 2015 г. Россия, Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана Оглавление СЕКЦИЯ I. Образовательно-реабилитационные технологии 3 СЕКЦИЯ II.Машиностроительные технологии 14 Подсекция 1. Металлорежущие станки 14...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Радиоэлектроника и телекоммуникации» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «Б.3.3.2.2 «Математические основы оптимального управления» направления подготовки «220400.62 Управление в технических системах» форма обучения – очная курс –3 семестр –5 зачетных единиц –2 часов в неделю –2 всего часов – 72, в том числе: лекции – 14 коллоквиумы...»

«РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Самарский институт управления» (НОУ ВПО СИУ) ОТЧЕТ ПО САМООБСЛЕДОВАНИЮ Негосударственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Самарский институт управления» Самара, 2014 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ 1. Общие сведения об образовательной деятельности 2. Образовательная деятельность 3. Научно-исследовательская деятельность 4. Международная деятельность 5. Внеучебная работа...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Иностранные языки и профессиональная коммуникация» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Б.1.1.3 Иностранный язык направления подготовки: (43.03.01) 100100.62 «Сервис» Профиль: «Социально-культурный сервис» форма обучения – очная курс – 1, 2 семестр – 1, 2, 3. зачетных единиц –9 часов в неделю – 3 всего часов –324, в том числе:...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Математика и моделирование» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «М 1.3.1.1 Автоматизированные методы моделирования в строительстве» направления подготовки 270800.68 «Строительство» квалификация (степень) «магистр» М1 профиль – «Промышленное и гражданское строительство» М2 профиль – «Теплогазоснабжение и вентиляция» М3 профиль –...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Теплогазоснабжение, вентиляция, водообеспечение и прикладная гидрогазодинамика» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «Б.1.1.18.1. Теплогазоснабжение с основами теплотехники» направление подготовки 08.03.01 «Строительство» Профиль «Автомобильные дороги и аэродромы» форма обучения – очная курс – семестр – зачетных единиц – часов в...»







 
2016 www.programma.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Учебные, рабочие программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.