WWW.PROGRAMMA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Учебные и рабочие программы
 

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Экология» РАБОЧАЯ ...»

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Саратовский государственный технический университет

имени Гагарина Ю.А.»

Кафедра «Экология»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине

«Б 2.3.1.2 Системный анализ в экологии»

направления подготовки

«022000.62 Экология и природопользование»

Профиль «Экология»

форма обучения – очная

курс – 3

семестр – 6

зачетных единиц – 3 часов в неделю – 3 всего часов – 108 в том числе:

лекции – 18 коллоквиумы – нет практические занятия – 36 лабораторные занятия – нет самостоятельная работа – 54 зачет – 6 экзамен – нет РГР – нет курсовая работа – нет курсовой проект – нет

1. Цель и задачи дисциплины Целью преподавания является углубление и систематизация знаний о математической обработке данных экологических исследований, построении математических моделей в экологии и специфики проведения экспериментальных исследований в различных областях экологического знания.

Основными задачами дисциплины являются:

- ознакомление студентов с основным понятийным аппаратом дисциплины;

- вооружение обучающихся основными приемами работы с учебным материалом;

- изучение возможности и специфики применения теоретические знания по дисциплине на практике;

- формирование представления о статистической обработке данных и математическом моделировании в экологических исследованиях.

- воспитание экологической культуры;

- формирование практических знаний для последующего применения в профессиональной деятельности.

2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО Дисциплина Б 2.3.1.2 «Системный анализ в экологии» входит в блок Б.2.3 дисциплин по выбору математического и естественнонаучного цикла направления (05.03.06) 022000.62 «Экология и природопользование».

Биометрия является прикладной дисциплиной, позволяющей расширить знания по экологии. Знания, полученные бакалаврами в ходе изучения дисциплины, являются существенным подспорьем при подготовке выпускных квалификационных работ.

В системе фундаментального экологического образования курс является составной частью практической подготовки бакалавров, закладывающий основы его научно-практического мировоззрения и мышления. Логическая и содержательно-методическая взаимосвязь дисциплины «Биометрия» с единым блоком дисциплин, обеспечивает необходимую преемственность курсов «Математика», «Информатика. ГИС в экологии и природопользовании», «Геоинформационные технологии», «Теория вероятностей и математическая статистика» и предваряет курсы «Устойчивое развитие», «Техногенные системы и экологический риск», а также подготовку выпускной квалификационной работы.

Для успешного освоения дисциплины необходимы также знания по биогеографии, экология, учению о биосфере, биоразнообразию, ландшафтоведению и некоторыми другими. Данная дисциплина является предметом, успешное освоение которого является обязательным условием успешной подготовки выпускной квалификационной работы.

3. Требования к результатам освоения дисциплины Изучение дисциплины направлено на формирование общекультурной компетенции ОК-6, в соответствии с которой бакалавр должен иметь базовые знания в области информатики и современных геоинформационных технологий, владеть навыками использования программных средств и работы в компьютерных сетях, умением создавать базы данных и использовать ресурсы Интернета, владеть ГИС-технологиями; уметь работать с информацией из различных источников для решения профессиональных и социальных задач, и профессиональной компетенции ПК-1, в соответствии с которой бакалавр должен обладать базовыми знаниями в области фундаментальных разделов математики в объеме, необходимом для владения математическим аппаратом экологических наук, для обработки информации и анализа данных по экологии и природопользованию.

Данная компетенция формируется с учетом обобщенных трудовых функций профессиональных стандартов «Специалист в области обращения с отходами» (зарегистрирован в Минюсте России 28.05.2014 № 32469) и «Гидробиолог» (зарегистрирован в Минюсте России 02.07.2014 № 32940).

Бакалавр должен знать:

- основные особенности применения строгого математического аппарата при характеристике живых объектов и систем;

- особенности жизни как феномена, присущего планете Земля, и определяющие применимость методов математического моделирования к биологическим объектам;

- современные средства математического моделирования;

- основные способы математического моделирования сложных систем;

- основные принципы системологии;

- иметь базовые знания в области информатики;

- обладать базовыми знаниями в области фундаментальных разделов математики в объеме, необходимом для владения математическим аппаратом экологических наук.

Бакалавр должен уметь:

- использовать программно-аппаратный комплекс для моделирования сложных систем;

- обоснованно подбирать модели для конкретных биологических процессов и явлений;

- анализировать причины несоответствия эмпирических данных математическим моделям;

- разрабатывать мероприятий по управлению экосистемами водных объектов;

- готовить материалы для проведения рыбохозяйственной и экологической экспертизы;

- контролировать деятельность в области обращения с отходами.

Бакалавр должен владеть:

- навыками использования средств математического моделирования;

- современным методами статистической обработки данных;

- компьютерными программами, связанными с построением математических моделей;

- владеть навыками использования программных средств и работы в компьютерных сетях;

- навыками учета и инвентаризации отходов производства и потребления.

4. Распределение трудоемкости дисциплины по темам и видам занятий

–  –  –

13. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Изучение курса Б 2.3.1.2 «Системный анализ в экологии»

подразумевает развитие общекультурной компетенции ОК-6, в соответствии с которой бакалавр должен иметь базовые знания в области информатики и современных геоинформационных технологий, владеть навыками использования программных средств и работы в компьютерных сетях, умением создавать базы данных и использовать ресурсы Интернета, владеть ГИС-технологиями; уметь работать с информацией из различных источников для решения профессиональных и социальных задач. В ходе изучения курса формируется часть компетенции, в соответствии с которой бакалавр должен иметь базовые знания в области информатики, владеть навыками использования программных средств и работы в компьютерных сетях.

–  –  –

Этап формирования компетенции ОК-6 при изучении курса Б 2.3.1.2 «Системный анализ в экологии» является вторым. Начало формирования данной компетенции происходит при прослушивании курса Б.2.1.2 «Информатика. ГИС в экологии и природопользовании» (6 семестр).

Параллельно компетенция формируется на дисциплинах Б.2.2.3 «Геоинформационные технологии» (4 семестр) и Б.5.3 «1-я производственная практика» (6 семестр). Продолжение формирования компетенции происходит в ходе изучения дисциплины Б.5.4 «2-я производственная практика» (8 семестр).

Изучение курса Б 2.3.1.2 «Системный анализ в экологии»

подразумевает развитие профессиональной компетенции ПК-1, в соответствии с которой бакалавр должен обладать базовыми знаниями в области фундаментальных разделов математики в объеме, необходимом для владения математическим аппаратом экологических наук, для обработки информации и анализа данных по экологии и природопользованию. В ходе изучения курса формируется часть компетенции, в соответствии с которой бакалавр должен обладать базовыми знаниями в области фундаментальных разделов математики в объеме, необходимом для владения математическим аппаратом экологических наук.

–  –  –

Этап формирования компетенции ПК-1 при изучении курса Б 2.3.1.2 «Системный анализ в экологии» является вторым. Начало формирования данной компетенции происходит при прослушивании курсов Б.2.1.3 «Физика» (3 семестр), Б.2.1.1 «Математика» (1 и 2 семестры) и Б.2.3.4.1 «Теория вероятностей и математическая статистика» (6 семестр).

Параллельно компетенция формируется на дисциплине Б.2.3.3.1 «Основы биофизики» (8 семестр), Б.3.2.3 «Прикладная экология» (8 семестр) и Б.5.4 «2-я производственная практика» (8 семестр). Продолжение формирования компетенции происходит в ходе итоговой государственной аттестации (Б.6).

Данные компетенции формируются с учетом обобщенных трудовых функций профессиональных стандартов «Специалист в области обращения с отходами» (зарегистрирован в Минюсте России 28.05.2014 № 32469) и «Гидробиолог» (зарегистрирован в Минюсте России 02.07.2014 № 32940).

По дисциплине Б 2.3.1.2 «Системный анализ в экологии» проводится промежуточная аттестация в форме зачета.

Вопросы для зачета Что такое ранжирование?

1.

Дайте характеристику численно-математических моделей;

2.

приведите их примеры.

Как развивалась методология моделирования до XX века?

3.

К чему приводит отбрасывание значимых входных параметров 4.

при построении модели?

Дайте характеристику информационно-коммуникационных 5.

моделей; приведите их примеры.

Что понимают под моделированием в настоящее время?

6.

Какие требования предъявляются к модели после ее 7.

"огрубления"?

Дайте характеристику вербальных моделей; приведите их 8.

примеры.

Как можно описать понятие "модель"?

9.

Каков следующий за математическим описанием этап создания 10.

модели?

Можно ли использовать компьютер в аналитическом 11.

математическом моделировании? Приведите примеры.

Перечислите основные цели компьютерного моделирования.

12.

Что означает выражение "модель адекватна реальному 13.

процессу"?

Аналитическое и численное решение: перечислите их 14.

преимущества и недостатки. Приведите примеры.

Что такое абстрактные модели?

15.

Что такое модель? Раскройте смысл фразы: "модель есть объект и 16.

средство эксперимента".

Что такое натурные модели? Приведите примеры.

17.

Приведите классификацию абстрактных моделей.

18.

Что значит структурная модель?

19.

Приведите примеры объектов и возможных их моделей в своей 20.

предметной области.

В чем особенности применения компьютера в моделировании?

21.

Назовите общие классификационные признаки моделей.

22.

Из каких этапов состоит процесс компьютерного моделирования?

23.

Приведите блок-схему.

Назовите и поясните три аспекта процесса моделирования.

24.

Нужно ли стремиться к абсолютному подобию модели и 25.

оригинала?

Как можно выразить символически поведение объекта или 26.

процесса? Все ли зависимости в моделях носят функциональный характер?

Приведите примеры.

Что такое функциональная модель?

27.

Изложите классификацию моделей по характеру процессов, 28.

протекающих в моделируемых объектах.

Какими могут быть виды входных параметров математической 29.

модели? Приведите примеры.

Раскройте сущность математического моделирования и его 30.

основных классов: аналитического и имитационного.

Назовите этапы моделирования и дайте им краткую 31.

характеристику.

Перечислите и опишите внутренние свойства модели. Приведите 32.

примеры.

Что такое адекватность модели? Дайте понятия изоморфизма и 33.

изофункционализма.

Перечислите и опишите общие требования (внешние) к моделям.

34.

Обоснуйте необходимость моделирования. Дайте примеры.

35.

–  –  –

1. Моделирование как прикладная отрасль науки, наиболее часто применяется в:

а) биологии

б) экологии

в) философии

г) химии

2. Особенностью моделирования в экологии является:

а) субъективность первичных данных

б) трудность учета всех параметров системы и взаимодействий ее отдельных компонентов

в) большое число параметров в математических уравнениях модели

г) все перечисленное выше

3. Субъективность при моделировании экологических и биологических систем возникает из-за:

а) человеческого фактора

б) особенностей поведения объектов в системах

в) разницы в применяемых методах исследования

г) все верно

4. Принцип «бритвы Оккама» позволяет уменьшить:

а) количество учитываемых при моделировании компонентов системы

б) количество ученых, занимающихся разработкой данной модели

в) число переменных в уравнениях математических моделей

г) влияние внешних экологических факторов на систему.

5. Математическим выражением взаимоотношений «хищник-жертва»

является уравнение:

а) Рауля

б) Ван дер Вальса

в) Лотки-Вольтерра

г) Вант-Гоффа

6. Эксперименты по разработки модели конкурентных взаимоотношений между видами проводились:

а) Шмальгаузеном

б) Гаузе

в) Лоткой

г) вольтера

7. Наука, изучающая простые системы, функционирующие за счет наличия обратных связей между компонентами, изучаются:

а) эвристикой

б) системологией

в) кибернетикой

г) экологией

7. Наука, изучающая сложные системы, изучаются:

а) эвристикой

б) системологией

в) кибернетикой

г) экологией

8. Для сложных систем высшего уровня организации характерно:

а) обратные связи между компонентами

б) перспективная активность

в) рефлексия

г) все верно

9. Наилучшими предсказательными свойствами обладают математические модели выраженные в форме:

а) линейных зависимостей с одной переменной

б) линейных зависимостей с большим числом переменных

в) нелинейных зависимостей с одной переменной

г) нелинейных зависимостей с большим числом переменных

10. Точность модели определяется

а) количеством совпадений реальных событий с рассчитанными математическими

б) математическим ожиданием реальных событий

в) вариативностью параметров системы

г) количеством внешних факторов, действующих на систему.

–  –  –

2 17,5-18,8 18,15 7 10 3 18,8-20,1 19,45 11 21 4 20,1-21,4 20,75 16 37 5 21,4-22,7 22,05 12 49 6 22,7-24,0 23,35 6 55

–  –  –

2) Графически интервальный ряд изображают с помощью гистограммы. Для ее построения в прямоугольной системе координат на оси абсцисс откладывают отрезки, соответствующие интервалам вариационного ряда. На этих отрезках строят прямоугольники с высотами, равными частотам. Полученная ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, и есть гистограмма.

Для графического изображения серединного вариационного ряда служит многоугольник (полигон). Для его построения на оси абсцисс откладываются варианты, а на оси ординат их частоты. Полученные точки соединяют отрезками.

–  –  –

4) Проверим гипотезу о соответствии данных ряда нормальному закону распределения по критерию 2-Пирсона. Для этого сравним наблюдаемые и теоретические частоты. Теоретические частоты рассчитываются по формуле:

nit=nh(ui)/Sx, где nit – теоретическая частоты данного интервала при нормальном распределении значений признака, n – объем выборки, h – шаг интервала, ( xi x)

– нормированное отклонение, xi – середины частичных u i= Sx интервалов, x – выборочная средняя, Sx – стандартное отклонение, (ui) – дифференциальная функция Лапласа (приложение 5).

Критерий Пирсона применяется при условии, что все группы ряда включают частоты, не меньшие 5, а общее количество групп более трех.

Поэтому первую и вторую группу ряда объединим. Предварительно вычисляем nh/Sx=60*1,3/2,03=38,4 Расчеты критерия Пирсона поместим в таблицу (табл. 6).

Сумма последнего столбца определяет фактическую величину критерия Пирсона. По таблицам определяем величину критерия Пирсона для доверительной вероятности =0,05 и k=v-3=6-3=3 степеней свободы (v

– число групп в интервальном ряду распределения): 2кр(0,05; 3)=7,8. Так как 2ф=3,132кр=7,8, то ряд можно считать распределенным по нормальному закону.

–  –  –

6,2

-1,35 0,1604 18,15

-0,71 0,3101 11,9 0,9 0,07 19,45 11

-0,07 0,3980 15,3 0,7 0,03 20,75 16 0,57 0,3391 13,0 -1 0,08 22,05 12 1,21 0,1919 7,4 -1,4 0,26 23,35 6 1,85 0,0721 2,8 2,2 1,7 24,65 5 60 - - 57,8 - 3,13

–  –  –

3 0,050 0,050 2,1 0,035 0,035 0,015 16,85 7 0,117 0,167 6,2 0,103 0,138 0,029 18,15 0,183 0,350 11,9 0,198 0,336 0,014 19,45 11 0,267 0,617 15,3 0,255 0,591 0,026 20,75 16 0,200 0,817 13,0 0,217 0,808 0,009 22,05 12 0,100 0,917 7,4 0,123 0,931 0,014 23,35 6 0,083 1,000 2,8 0,047 0,978 0,022 24,65 5 60 1,000 - 57,8 0,978 - 0,013 Сравнение фактического ф и предельного кр значений критерия Колмогорова-Смирнова дает ф=0,180кр=0,029. Следовательно, с надежностью р=0,95 можно полагать, что данная выборка подчиняется закону нормального распределения.

5) Найдем точечные и интервальные оценки генеральной средней и генерального среднего квадратического отклонения. Для генеральной средней точечной оценкой является выборочная средняя, то есть x г x ;

для генерального среднего квадратического отклонения такой оценкой является выборочное среднее квадратическое отклонение, то есть SгSx.

В нашем случае точечная оценка генеральной средней – это выборочная средняя, то есть, xг=20,9. Точечной оценкой генерального среднего квадратического отклонения будет величина SгSx2,03.

Интервальную оценку генеральной средней а нормально распределенной совокупности можно найти по формуле:

Sx S x t a x x t, n n

–  –  –

Интервальные оценки генерального среднего квадратического отклонения вычисляются следующим образом. По таблице находим q=q(p; n)=q(0,95; 60)=0,188. Тогда из неравенства имеем 2,03(1-0,188)Sг2,03(1+0,188) или 1,6Sг2,4.

–  –  –

7) Проведем анализ вычисленных статистических характеристик.

Фитомасса растительного сообщества по выбранным площадкам в среднем составляет 20,9 ц/га. На большинстве площадок она несколько ниже Мо=20,8 ц/га. При этом площадки с наилучшими экологическими условиями характеризуются фитомассой 22,9 ц/га, а те, в пределах которых экологические условия не оптимальны – 19,6 ц/га. Наименее продуктивными являются 14 площадок, фитомасса растительных сообществ в пределах которых не превышает 19,6 ц/га.

Проведенная проверка согласия опытного и теоретического распределения по критериям 2-Пирсона и -Колмогорова-Смирнова подтвердила, что данный признак можно считать нормально распределенным. Это дает основание при вычислении интервальных оценок параметров использовать формулы нормального распределения.

Рассеяние данных относительно выборочного среднего характеризуется стандартным отклонением Sx=2,03 ц/га, коэффициент вариации Vx=9,7%, что не превосходит 20% и говорит о незначительном разбросе значения фитомассы между площадками.

Вычисленная ошибка выборочного среднего S x =0,26 ц/га дает возможность определить относительную ошибку найденного выборочного среднего S x % =1,3%, которая достаточно мала, а также найти при =0,05 точность оценки генеральной средней Е=0,52 ц/га и установить с надежностью р=0,95 доверительный интервал генеральной средней 20,4a30,4 и доверительный интервал генерального среднего квадратического отклонения 1,6Sг2,4 ц/га.

–  –  –

№ 1 7 12 10 21 303 0,59 17 178 97 317 Процедура оценивания степени сформированности компетенций ОКи ПК-1 при изучении дисциплины Б 2.3.1.2 «Системный анализ в экологии»

включает учет успешности выполнения контрольной работы, практических работ, самостоятельной работы, тестовых заданий и сдачу зачета.

Практические работы считаются успешно выполненными в случае предоставления в конце занятия отчета, включающего тему, ход работы, соответствующие рисунки и подписи (при наличии), и защите практического занятия – ответе на вопросы по теме работы. Шкала оценивания – «зачтено / не зачтено». «Зачтено» за практическую работу ставится в случае, если она полностью правильно выполнена, при этом магистрантом показано свободное владение материалом по дисциплине. «Не зачтено» ставится в случае, если работа решена неправильно. В этом случае она возвращается магистранту на доработку и затем вновь сдаётся на проверку преподавателю.

Контрольная работа считается успешно выполненной в случае предоставления за 10 дней до начала сессии отчета, включающего тему, ход работы, соответствующие рисунки и подписи (при наличии), и защите контрольной работы – ответе на вопросы по теме работы. Шкала оценивания

– «зачтено / не зачтено». «Зачтено» за практическую работу ставится в случае, если она полностью правильно выполнена, при этом магистрантом показано свободное владение материалом по дисциплине. «Не зачтено»

ставится в случае, если работа решена неправильно. В этом случае она возвращается магистранту на доработку и затем вновь сдаётся на проверку преподавателю.

Самостоятельная работа считается успешно выполненной в случае предоставления реферата по каждой теме. Задание для реферата соответствует пункту 9 рабочей программы. Оценивание рефератов проводится по принципу «зачтено» / «не зачтено». «Зачтено» выставляется в случае, если реферат оформлен в соответствии с критериями:

- правильность оформления реферата (титульная страница, оглавление и оформление источников);

- уровень раскрытия темы реферата / проработанность темы;

- структурированность материала;

- количество использованных литературных источников.

В случае, если какой-либо из критериев не выполнен, реферат возвращается на доработку.

В конце семестра обучающийся письменно отвечает на тестовые задания, содержащие вопросы по изученному материалу. Оценивание тестовых заданий проводится по принципу «зачтено» / «не зачтено». В качестве критериев оценивания используется количество правильных ответов. При ответе более чем, на 8 вопросов выставляется «зачтено», в случае меньшего количества правильных ответов ставится «не зачтено».

К зачету по дисциплине обучающиеся допускаются при:

- предоставлении всех отчетов по всем практическим занятиям и защите всех практических занятий;

- сдачи рефератов с учетом того, что они «зачтены» преподавателем;

- успешном написании тестовых заданий.

Зачет сдается устно, по билетам, в которых представлено 2 вопроса из перечня «Вопросы для зачета». Оценивание проводится по принципу «зачтено» / «не зачтено».

«Зачтено» ставится при:

- свободном владении материалом лекционного курса;

- умении обоснованно и аргументировано излагать свои мысли;

- полном освоении материала практических работ и наличии отчетов по ним;

- наличии ответов на дополнительные вопросы преподавателя.

«Не зачтено» ставится при:

- систематических пропусках занятий;

- плохой ориентировке в лекционном материале и материале практических

14. Образовательные технологии

В соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки реализация компетентностного подхода предусматривает использование в учебном процессе активных и интерактивных форм проведения занятий в сочетании с внеаудиторной работой с целью формирования и развития профессиональных навыков обучающихся.

Удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах, составляет не менее 20%.

–  –  –

15.1 Обязательные издания

1. Курс математики для технических высших учебных заведений : учеб.

пособие / Н. А. Берков [и др.] ; под ред.: В. Б. Миносцева, Е. А. Пушкаря. - 2е изд., испр. - СПб. ; М. ; Краснодар : Лань, 2013 - 304 с.

2. Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учеб. пособие / В. Е. Гмурман. - 11-е изд., перераб. и доп. - М. : Юрайт : ИД Юрайт, 2011. - 404 с.

3. Павлов, С.П. Системный анализ и математические модели принятия решений : учеб. пособие для студ. всех спец. и напр. / С. П. Павлов, А. Б.

Перегудов ; М-во образования и науки РФ, Саратовский гос. техн. ун-т. Саратов : СГТУ, 2013. - 128 с.

4. Алешин, Л.И. Информационные технологии : учеб. пособие / Л. И.

Алешин. - М. : Маркет ДС, 2011. - 384 с.

15.2 Дополнительные издания

1. Ларионов, Н.М. Промышленная экология: учебник / Н.М. Ларионов, А.С. Рябышенков. - М.: Юрайт, 2012. – 495 с.

2. Тарко А.М. Антропогенные изменения глобальных биосферных процессов. Математическое моделирование [Электронный ресурс]/ Тарко А.М.— Электрон. текстовые данные.— М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005.— 232 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/25023. — ЭБС «IPRbooks», по паролю

3. Кемени, Дж. Кибернетическое моделирование / Дж. Кемени, Дж.

Снелл ; пер. Б. Г. Миркин ; ред. И. Б. Гутчин / J. G. Kemeny, J. L. Snell :

некоторые приложения. - М. : Изд-во "Советское радио", 1972. - 192 с.

4. Горстко, А. Б. Введение в моделирование эколого-экономических систем / А. Б. Горстко ; ред. Г. С. Маркман. - Ростов н/Д : Издательство РГУ, 1990. - 112 с

5. Романов, М. Ф. Математические модели в экологии: учеб. пособие / М. Ф. Романов, М. П. Федоров. - 2-е изд., испр. и доп. - СПб. : Иван Федоров, 2003. - 240 с.

6. Разумихин, Б. С. Устойчивость эредитарных систем: монография / Б.

С. Разумихин ; под ред. А. А. Воронова; Научно-исслед. ин-т систем.

исследований (Москва). - М. : Наука, 1988. - 108 с.

7. Мазуркин, П. М. Статистическая экология: учеб. пособие / П. М.

Мазуркин; Марийский гос. техн. ун-т (Йошкар-Ола). - Йошкар-Ола :

МарГТУ, 2004. - 308 с.

8. Коробкин, В. И. Экология в вопросах и ответах : учеб. пособие / В. И.

Коробкин, Л. В. Передельский. - 2-е изд., доп. и пепераб. - Ростов н/Д :

Феникс, 2005. - 384 с.

9. Передельский, Л. В. Экология: электрон. учеб. / Л. В. Передельский, В. И. Коробкин, О. Е. Приходченко. - Электрон. дан. - М. : Кнорус, 2009.

10. Коробкин, В. И. Экология в вопросах и ответах : учеб. пособие / В.

И. Коробкин, Л. В. Передельский. - 4-е изд., доп. и перераб. - Ростов н/Д :

Феникс, 2009. - 378 с.

11. Клир, Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач / Дж. Клир ; пер. с англ. М. А. Зуева ; под ред. А. И. Горлина. - М. : Радио и связь, 1990. - 544 с.

12. Дружинин, В. В. Проблемы системологии: проблемы теории сложных систем / В. В. Дружинин, Д. С. Конторов ; авт. предисл. В. М.

Глушков. - М.: Советское радио, 1976. - 296 с.

15.3. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины

1. Беляченко А.А. Методические указания по проведению практических занятий по дисциплине Б 2.3.1.2 «Системный анализ в экологии»:

электронный ресурс.

https://portal.sstu.ru/Fakult/FES/EKL/EKL_619/default.aspx

2. Беляченко А.А. Методические указания по организации СРС по дисциплине Б 2.3.1.2 «Системный анализ в экологии»: электронный ресурс. https://portal.sstu.ru/Fakult/FES/EKL/EKL_619/default.aspx

15.4. Периодические издания Вестник СГТУ. Вып. 2012-2014 гг (№№ 1-6).

1.

Вопросы статистики. Вып. 2012-2014 гг (№№ 1-12).

2.

Естественные и технические науки. Вып. 2012-2014 гг (№№ 1-6).

3.

Математическое моделирование. Вып. 2012 – 2014 гг (№№ 1-4).

4.

15.5 Интернет-ресурсы

–  –  –

15.6 Источники ИОС

1. Б.2.3.1.1 Курс «Системный анализ в экологии»

https://portal.sstu.ru/Fakult/FES/EKL/EKL_619/default.aspx

15.7 Профессиональные базы данных

1. Консультант плюс – www.consultant.ru

2. Гарант (информационно-правовой портал) – www.garant.ru

16. Материально-техническое обеспечение дисциплины.

Для осуществления образовательного процесса по дисциплине Б.2.3.1.1 «Системный анализ в экологии» необходима лекционная аудитория общей площадью из расчета 10 м2 на одного студента, оснащенная интерактивной доской, ноутбуком или стационарным компьютером и мультимедийным проектором.

Для практических занятий по дисциплине Б.2.3.1.1 «Системный анализ в экологии» необходима учебная аудитория общей площадью из расчета 10 м2 на одного студента, оснащенная интерактивной доской, ноутбуком, проектором и имеющая доступ к проводному Интернету или Wi-Fi.

Для выполнения самостоятельной работы обучающиеся могут воспользоваться компьютерными классами факультета и электроннобиблиотечной системой ВУЗа.

Для оформления письменных работ, презентаций к докладу обучающимся необходимы пакеты программ Microsoft Office (Excel,Word, Power Point, Acrobat Reader), Internet Explorer, или других аналогичных.



 

Похожие работы:

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Проектирование технических и технологических комплексов» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине С.3.1.12 «Управление техническими системами» направления подготовки 151701.65 – Проектирование технологических машин и комплексов Форма обучения – очная Форма обучения – очная курс – 4 курс – семестр – 8 семестр – 10 зачетных единиц – 4...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра Физика РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине 4590 «Физика и естествознание» направления подготовки «222000.62 Инноватика квалификация (степень) «бакалавр» Профиль «Управление инновациями (в электроэнергетике)» Профиль «Предпринимательство в инновационной сфере деятельности» форма обучения – дневная курс – 1 семестр – 1,2 зачетных единиц...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ПРИКАЗ от 14.05.2015 г. Томск № 6053 О составе комиссий по приему кандидатских экзаменов §1 Утвердить состав комиссий для приема в 2015/2016 году кандидатских экзаменов (прохождения промежуточной аттестации) у аспирантов и экстернов (лиц, прикрепленных для сдачи кандидатских экзаменов)...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Химия » РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Б.1.3.6.2 Очистка сточных вод промышленных предприятий направления подготовки «18.03.02 Энерго и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии Профиль1 «Охрана окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов» квалификация (степень) бакалавр...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «История Отечества и культуры» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Б.1.1.7 «Культурология» направления подготовки 37.03.01«Психология» бакалавриат форма обучения – очная курс – 2 семестр – 3 зачетных единиц – 2 часов в неделю – 2 всего часов – 72, в том числе: лекции – 14 коллоквиумы – 4 практические занятия – 18 лабораторные занятия...»

«ТЕОРИИ, КОНЦЕПЦИИ, ПАРАДИГМЫ УДК 53.02:115. Большаков Б.Е. Феномен Итигэлова и проблема исследования фундаментальных и прикладных свойств Пространства-Времени Часть 1. Феномен Итигэлова и философско-методологическая постановка проблемы _ Большаков Борис Евгеньевич, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой устойчивого инновационного развития Международного университета природы, общества и человека «Дубна», руководитель Международной научной школы устойчивого развития им. П.Г....»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А.» Кафедра «Теплогазоснабжение, вентиляция, водообеспечение и прикладная гидрогазодинамика» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Б.1.2.7 «Тепломассообмен в системах ТГС» направление подготовки 08.03.01 (270800.62) Строительство Профиль «Теплогазоснабжение и вентиляция» форма обучения – заочная (срок обучения 3 года 10 месяцев) семестр – 2...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Химия » Рабочая программа по дисциплине «Б2.1.9. Коллоидная химия» направления подготовки 18.03.01.(240100.62) Химическая технология Профиль Химическая технология Квалификация (степень) бакалавр специальное звание бакалавр-инженер форма обучения – заочная курс –3 семестр – 5 зачетных единиц – часов в неделю – всего часов – 144, в...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Менеджмент и логистика» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «Б.3.3.4.2 Хозяйственное право» направления подготовки 080200.62(38.03.02) «Менеджмент» Профиль «Производственный менеджмент» форма обучения – заочная курс – 2 семестр – 4 зачетных единиц – 2 часов в неделю – всего часов – 72, в том числе: лекции – 6 коллоквиумы –...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Институт экономики и управления Утверждаю: Директор ИЭУ В.П.Часовских Утверждаю: И.о. зав.кафедрой ИТиМ М.П.Воронов ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б3.Б.1 «Вычислительные системы, сети и телекоммуникации» Направление подготовки: 38.03.05 Бизнес-информатика Профиль подготовки: Электронный бизнес Квалификация – бакалавр Форма обучения: очная, заочная, очно-заочная Выпускающая...»

«ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ» СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ Руководитель ООП Заведующий кафедрой по направлению 21.05.02 иностранных языков проф. Ю.Б. Марин доцент Ю.М. Сищук «» _ 2015 г. «» _ 2015 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «Иностранный язык» Направление...»

«Информационно-аналитические материалы по итогам работы МБДОУ ДС № 271 за 2013 2014 учебный год 1. Общие характеристики образовательной организации. Муниципальное бюджетное дошкольное образовательное учреждение детский сад общеразвивающего вида с приоритетным осуществлением интеллектуального направления развития воспитанников № 271 г. Челябинска организовано в 1964 году, расположено по адресу: 454052 ул. Пети Калмыкова, 27А, т. (факс)721-52-11. Email: ds271a@mail.ru Адрес Сайта: dc271.ru В...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Организация перевозок и управление на транспорте» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Б.1.2.4Экономика транспортных процессов направления подготовки «23.03.01 Технология транспортных процессов» Профиль1 «Организация перевозок и управление на автомобильном транспорте» Профиль 2 «Организация и безопасность движения» форма обучения –...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Физика» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Б.1.3.9.2 «Основы оптики спеклов» направления подготовки 16.03.01 «Техническая физика» профиль 1 «Физическая оптика и квантовая электроника» квалификация бакалавр форма обучения – очная курс – 3 семестр – 5 зачетных единиц – 2 часов в неделю – 2 академических часов – 36 в том числе: лекции...»

«Министерство лесного хозяйства Республики Беларусь Республиканское унитарное предприятие «Белгипролес» Научно-техническая информация в лесном хозяйстве Выпуск № 3 Программа инновационного развития лесного хозяйства Республики Беларусь на 2007–2010 годы Минск 2007 УТВЕРЖДЕНО Министр лесного хозяйства Республики Беларусь П.М.Семашко «22» декабря 2006 г. Программа инновационного развития лесного хозяйства Республики Беларусь на 2007-2010 годы ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ Программа инновационного развития...»

«ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ» Согласовано Утверждаю Руководитель ООП по Зав. кафедрой направлению 151000 машиностроения профессор Максаров В.В. профессор Максаров В.В. «» _ 2015 г. «» _ 2015 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «НАУЧНЫЕ ОСНОВЫ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Химия» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Б.1.3.12.2 «НИР по физико-химическому материаловедению наноматериалов» направления подготовки «16.03.01 – Техническая физика» Профиль «Физико-химическое материаловедение» Квалификация (степень) – бакалавр форма обучения – очная курс – 4 семестр – 7 зачетных единиц – 7 часов в неделю – 7...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Социология, социальная антропология и социальная работа» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «Социология» (Б.1.1.5) направления подготовки 37.03.01 «Психологи» Квалификация (степень) – бакалавр форма обучения – заочная курс – 4 семестр – 8 зачетных единиц – 2 часов в неделю –2 академических часов – 72 в том числе: лекции – 4...»

«ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ» СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ _ Руководитель ООП по Зав. кафедрой направлению подготовки 21.05.02 ГРМПИ проф. Марин Ю. Б. проф. Козлов А. В. «» _ 2015 г. «» _ 2015 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «Лабораторные методы изучения...»

«Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.» Кафедра «Прикладные информационные технологии» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «Б.1.3.11.2 Программные средства разработки мультимедийных продуктов» Направления подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии Профиль Информационные технологии в медиаиндустрии форма обучения – очная курс – 4 семестр – 8 зачетных единиц – 2 часов в...»







 
2016 www.programma.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Учебные, рабочие программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.