WWW.PROGRAMMA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Учебные и рабочие программы
 


«США построит два флагманских суперкомпьютера для национальных лабораторий 4 Fastvideo SDK на CUDA для быстрой обработки изображений 5 GPU-ускоренные библиотеки 6 Стань частью GTC 2015 7 ...»

CUDA АЛЬМАНАХ

®

НОЯБРЬ 2014

СОДЕРЖАНИЕ

НОВОСТИ NVIDIA CUDA

NVIDIA Tesla K80 - самый быстрый в мире ускоритель для анализа данных и научных вычислений 3

США построит два флагманских суперкомпьютера для национальных лабораторий 4

Fastvideo SDK на CUDA для быстрой обработки изображений 5

GPU-ускоренные библиотеки 6 Стань частью GTC 2015 7



ВЕБИНАРЫ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ 8

НАУЧНЫЕ РАБОТЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЫЧИСЛЕНИЙ НА CUDA

Квазигазодинамические уравнения как инструмент для численного моделирования течений вязкого газа на современных высокопроизводительных системах // Е. Шильников 9 Моделирование соляного диапиризма расчетом трехмерных ползущих течений с использованием технологии параллельных вычислений CUDA® на GPU // Абрамов Т. В., Лунев Б.В. 10 Программные средства для конвейерно-паралельной обработки данных дистанционного зондирования Земли // Д. Н. Степанов, А. Е. Кирюшина, Е. С. Иванов, А. А. Кондратьев 11 Программный комплекс для численного моделирования дискообразной самогравитирующей системы неупругих частиц с массивным центром // В.Е.Баранов, В.Г. Макарян 12

ПОЛЕЗНЫЕ РЕСУРСЫ ПО CUDA 13

ВАКАНСИИ CUDA 14 КОНТАКТЫ 16 CUDA АЛЬМАНАХ / НОЯБРЬ 2014 2

NVIDIA TESLA K80 - САМЫЙ БЫСТРЫЙ В МИРЕ УСКОРИТЕЛЬ

ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ И НАУЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

NVIDIA представила новое решение для платформы ускоренных вычислений NVIDIA® Tesla: двухпроцессорный графический ускоритель Tesla® K80 – самый мощный в мире ускоритель, предназначенный для широкого спектра приложений, включая машинное обучение, анализ данных, научные и высокопроизводительные (HPC) расчеты.

Двухпроцессорный ускоритель Tesla K80 – это новый флагман платформы ускоренных вычислений Tesla, лучшей платформы для анализа информации и ускорения научных исследований. Данная платформа объединяет самые быстрые GPU-ускорители, широко используемую модель параллельного программирования CUDA и обширную экосистему разработчиков приложений, поставщиков приложений и поставщиков решений для ЦОД.

Двухпроцессорный графический ускоритель Tesla K80 обладает почти в два раза более высокой производительностью и вдвое более широкой полосой пропускания памяти по сравнению с предшественником - Tesla K40. Новый ускоритель работает в десять раз быстрее самого мощного на сегодня CPU, обгоняя центральные процессоры и конкурирующие ускорители в сотнях вычислительно тяжелых приложений для анализа данных и научных расчетов.

Пользователи смогут раскрыть потенциал широкого спектра приложений благодаря новой версии технологии NVIDIA GPU Boost™, которая позволяет динамически управлять частотами, повышая производительность каждого конкретного приложения.

Ключевые возможности двухпроцессорного ускорителя Tesla K80:

• Два GPU на борту – вдвое более высокая скорость передачи данных в приложениях, использующих преимущества нескольких GPU.

• 24ГБ ультраскоростной памяти GDDR5 – 12ГБ памяти на GPU – вдвое больше, чем у Tesla K40 – позволяет обрабатывать вдвое большие наборы данных.

• Полоса пропускания 480ГБ/с – повышенная пропускная способность позволяет ученым обрабатывать петабайты информации вдвое быстрее по сравнению с Tesla K10. Оптимизировано для поисков источников энергии, обработки видео и изображений и анализа данных.

• 4992 параллельных ядра CUDA® – ускоряют приложения до 10 раз по сравнению с CPU.

• Динамическая технология NVIDIA GPU Boost – динамически меняет частоты GPU в зависимости от специфики приложений для максимальной производительности.

• Динамический параллелизм – позволяет потокам GPU динамически рождать новые потоки для быстрой и легкой обработки данных в адаптивных и динамических структурах.

ЧИТАТЬ ПОДРОБНЕЕ

CUDA АЛЬМАНАХ / НОЯБРЬ 2014 3

США ПОСТРОИТ ДВА ФЛАГМАНСКИХ СУПЕРКОМПЬЮТЕРА

ДЛЯ НАЦИОНАЛЬНЫХ ЛАБОРАТОРИЙ

Министерство энергетики США сегодня раскрыло планы по созданию двух суперкомпьютеров на базе GPU с ожидаемой производительностью как минимум втрое выше, чем у самой мощной системы на сегодняшний день, делая еще один большой шаг на пути к эре экзафлопсных вычислений.





Суперкомпьютеры, установка которых запланирована на 2017 год, будут собраны на базе серверов нового поколения IBM POWER и графических ускорителей NVIDIA® Tesla® с поддержкой высокоскоростного интерфейса NVIDIA NVLink™.

Пиковая производительность системы Summit из Окриджской Национальной Лаборатории составит 150-300 петафлопс и будет направлена на решением научных задач. Система Sierra с пиковой производительностью свыше 100 петафлопс станет ключевым элементом проекта национальной безопасности Ливерморской национальной лаборатории им. Э. Лоуренса.

Системы будут работать значительно быстрее текущего лидера США – окриджской системы Titan, которая показывает пиковую производительность в 27 петафлопс, а также мирового лидера - Tianhe-2 из Китайского Национального Суперкомпьютерного Центра в Гуанчжоу, чья пиковая производительность составляет 55 петафлопс.

Подробнее о новых системах смотрите на сайте NVIDIA и в этом видео.

«Сегодняшняя наука целиком и полностью полагается на технологии завтрашнего дня, - говорит Дженсен Хуанг (Jen-Hsun Huang), генеральный директор и соучредитель NVIDIA. - Ученые решают масштабные задачи – от квантового уровня до мирового и галактического. Для работы им нужны все более мощные суперкомпьютеры. Изобретение GPU позволяет нам дотянутся до экзафлопсных вычислений и предоставить ученым инструмент для совершения невероятных открытий».

США инвестирует в системы Summit и Sierra, чтобы достичь таких высот, которые помогут достичь большей энергетической независимости, справиться с изменением климата, повысить топливную эффективность существующих решений, усовершенствовать прогнозы стихийных бедствий, обезопасить хранение ядерных материалов, улучшить экономику и так далее.

Новые системы – это значимый этап в партнерстве IBM и NVIDIA, опирающийся на работу фонда OpenPOWER

– открытого сообщества, созданного с целью разработки вычислительных решений нового поколения для высокопроизводительных корпоративных ЦОД.

CUDA АЛЬМАНАХ / НОЯБРЬ 2014 4

FASTVIDEO SDK НА CUDA ДЛЯ БЫСТРОЙ ОБРАБОТКИ

ИЗОБРАЖЕНИЙ

Компания «Фаствидео», создавшая первый кодек JPEG для процессоров NVIDIA, представляет быструю библиотеку для обработки и сжатия изображений, использующую вычислительные ресурсы массивнопараллельной архитектуры NVIDIA CUDA. Данная библиотека рекомендуется для создания систем обработки изображений для видеокамер, имеющих высокое разрешение или большую частоту кадров.

Библиотека Fastvideo SDK решает стандартные задачи по обработке изображений, полученных от видеокамер, и предоставляет высокопроизводительное решение, не имеющее аналогов в своём классе.

Использование параллельных вычислений в задачах обработки и сжатия изображений на графических процессорах NVIDIA позволяет добиться высоких результатов, причём это касается всего модельного ряда GPU NVIDIA, начиная от мобильных решений на базе Tegra K1 и заканчивая профессиональными решениями Tesla и Quadro.

Функциональные возможности библиотеки для Windows-7/8 (32/64) и Linux (32/64) очень широки и включают в себя следующие стадии: предварительная обработка, высококачественное восстановление цвета (демозаик), LUT, кадрирование, поворот, ресайз, повышение резкости, вывод цветного изображения на монитор через OpenGL, сжатие каждого кадра по алгоритму JPEG или H.264, сохранение видеопотока MJPEG/H.264 и его запись на диск.

Спектр возможных задач для этого SDK очень широк, но основной интерес представляют приложения, которые обрабатывают большие объёмы данных. Источниками таких данных могут быть видеокамеры, видеосистемы контроля качества и мониторинга на производстве, транспорте, видео наблюдении, системы скоростной съёмки, различные комплексы по визуализации и обработке изображений в реальном времени, архивы изображений и многое другое. Также возможна обработка изображений для систем многокамерной съёмки в режиме реального времени.

CUDA АЛЬМАНАХ / НОЯБРЬ 2014 5

GPU-УСКОРЕННЫЕ БИБЛИОТЕКИ

Добавление GPU-ускорения в приложение может быть таким же простым, как и вызов функции библиотеки. Ознакомьтесь с обширным списком доступных на сегодня высокопроизводительных библиотек, которые получили ускорение на GPU.

–  –  –

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ БИБЛИОТЕКА CUDA

Надежный набор стандартных математических функций, обеспечивающий высокую производительность на NVIDIA GPU.

THRUST

Мощная библиотека алгоритмов для параллельных расчетов и структур данных. Выполняет GPU-ускоренную сортировку, сканирование, преобразование и редукции с помощью всего нескольких строчек кода.

–  –  –

Участники из более 50 стран мира приедут на Конференцию по GPU-технологиям, чтобы узнать о потрясающих возможностях параллельных вычислений.

Посетите данное мероприятие вместе с другими учеными, разработчиками, графическими художниками, конструкторами, исследователями, инженерами и ITменеджерами, чтобы:

• Рассказать о своем научном проекте

• Получить информацию о передовых инновациях

• Узнать о значительных успехах использования GPU

• Поучиться у профессионалов в области параллельных вычислений и визуализации

• Познакомиться с коллегами и экспертами в отрасли

ПОДАТЬ ЗАЯВКУ НА УЧАСТИЕ

–  –  –

CUDA АЛЬМАНАХ / НОЯБРЬ 2014 8

НАУЧНЫЕ РАБОТЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

ВЫЧИСЛЕНИЙ НА CUDA

публикации и материалы последних

КВАЗИГАЗОДИНАМИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ

КАК ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ЧИСЛЕННОГО международных конференций, направлены

МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕЧЕНИЙ ВЯЗКОГО ГАЗА НА

усилия ученых и специалистов развитых стран.

СОВРЕМЕННЫХ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ

Одним из направлений создания логически

СИСТЕМАХ

простых и эффективных алгоритмов является Е. Шильников использование кинетических моделей для В настоящее время в России и за рубежом решения задач механики сплошных сред.

существуют вычислительные системы Как показывает опыт применения Lattice производительностью свыше 1 PTFLOPS. Это Boltzmann Schemes (LBS) и оригинальных открывает новые большие возможности в кинетических схем, разрабатываемых в ИПМ математическом моделировании, позволяя им. М.В. Келдыша РАН, эти алгоритмы хорошо моделировать сложные процессы как можно адаптируются к архитектуре современных ближе к их реальному протеканию. В первую вычислительных систем сверхвысокой очередь это относится к междисциплинарным производительности. Использование таких индустриальным приложениям, которые вычислительных систем для математического требуют высокой точности решения в связи моделирования требует разработки с оптимизацией технологических процессов. специального математического обеспечения,

Однако, число задач, использующих свыше учитывающего гибридную структуру памяти:

100 TFLOPS или более 10000 ядер на один распределенную между процессорами и расчет, невелико. Это связано отнюдь не с общую для ядер одного процессора. В этом отсутствием задач, требующих для своего смысле очень привлекательными оказываются решения использования всех доступных явные схемы, которые легко адаптируются вычислительных мощностей. Напротив, к различной архитектуре ЭВМ и позволяют таких задач множество, причем многие из эффективно использовать вычислительные них очень актуальны. Это явление носит системы, содержащие 103-104 ядер. Однако объективный и фундаментальный характер. явные схемы, ренессанс интереса к которым Проблема связана с необходимостьюнаблюдается в последние годы, накладывают использования для высокопроизводительных жесткое ограничение на шаг по времени, параллельных вычислений алгоритмов, связанное с требованием устойчивости, хорошо адаптирующихся к быстро меняющейся особенно при решении уравнений и систем архитектуре современных вычислительных параболического типа. В связи с этим систем. Опыт показывает, что такие алгоритмы перспективным направлением является должны быть логически простыми и в то разработка явных схем с как можно более же время эффективными. Ситуация только мягким условием устойчивости. В данной статье обостряется в случае использования гибридных описывается использование явных разностных вычислительных систем. Данные системы, где в схем на базе квазигазодинамической (КГД) качестве вычислителей, кроме универсальных системы уравнений для моделирования процессоров, используются графические проблем газовой и гидродинамики, при платы, становятся одним из основных расчетах на гибридных вычислительных направлений развития вычислительнойсистемах, наиболее мощных в настоящее техники.

время.. ПОДРОБНЕЕ На решение этой проблемы, как показывают

–  –  –

1. Лунев Б.В. Изостазия как динамическое равновесие вязкой жидкости. // Доклады АН СССР, 1986, т. 290, № 1, с.72-76.

2. GPU Gems 3 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://developer.nvidia.com/content/gpu-gems-3

–  –  –

Документация по CUDA Со списком документации по CUDA можно ознакомиться здесь.

Обучение онлайн Udacity | Coursera | Курс на русском языке Библиотеки с поддержкой GPU ускорения Список библиотек с поддержкой GPU ускорения от NVIDIA и партнеров.

http://www.nvidia.ru/object/tesla-gpu-accelerated-libraries-ru.html GPU Тест-Драйв Хотите бесплатно протестировать Tesla K40? Зарегистрируйтесь здесь.

Ускоряйте научные приложения с OpenACC Протестируйте компилятор PGI OpenACC бесплатно в течение месяца. Подробнее.

Приложения, ускоряемые на GPU Ознакомиться со списком из более 270 приложений можно на сайте.

Книги, посвященные CUDA и вычислениям на GPU Со списком книг, посвященных CUDA и вычислениям на GPU, можно ознакомиться здесь.

Скачайте CUDA http://developer.nvidia.com/cuda-downloads Nsight http://www.nvidia.com/object/nsight.html CUDA АЛЬМАНАХ / НОЯБРЬ 2014 13

ВАКАНСИИ CUDA

Старший программист C/С++ Москва

Обязанности:

• Разработка программного обеспечения для кластерных вычислительных систем;

• Реализация программных алгоритмов на кластере;

• Поддержка существующих алгоритмов.

Требования к кандидату:

• Высшее техническое образование, наличие ученой степени приветствуется;

• Опыт разработки программ с использованием технологий параллельного программирования не менее 2-х лет;

• Знания языков программирования С/С++;

• Владение технологиями MPI, OpenMP;

• Владение технологиями CUDA/OpenCL;

• Опыт работы в системе Linux;

• Английский язык на уровне чтения технической документации.

Условия работы:

• Заработная плата 100000;

• Оформление в соответствии с ТК РФ;

• Оформление формы допуска 2;

• Возможность обучения на курсах повышения квалификации;

• ДМС.

Обязательные требования:

• Хорошие навыки разработки программного обеспечения с использованием Python(опыт не менее 2 лет, знание библиотек NumPy, SciPy, Sklearn);

• Опыт разработки с использованием библиотеки OpenCV;

• Знание основ/ практическая реализация алгоритмов machine learning;

• Опыт работы с системами машинного обучения;

• Знание основ и подходов computer vision.

• Английский язык на уровне чтения технической документации;

Желательно:

• Знание алгоритмов машинного обучения deep learning;

• Опыт работы с Git;

• Умение работать с базой данных postgreSQL;

• Знание языка С/С++;

• Знание операционных систем Linux / *nix;

• Хорошие навыки rapid prototyping;

• Практический / коммерческий опыт алгоритмической обработки изображений;

• Опыт работы с CUDA.

Условия:

• Работа на проекте по разработке Системы по предупреждению чрезвычайных ситуаций и обработки пространственных данных.

• Инкубатор в районе ст. м. Бульвар Дмитрия Донского.

• Возможность бюджетно проживать на территории дома отдыха в непосредственной близости от инкубатора.

ПОДРОБНЕЕ

–  –  –



 
Похожие работы:

«ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Роль и место дисциплины в образовательном процессе Возможности предмета «Технология» позволяют гораздо больше, чем просто формировать у учащихся картину мира с технологической направленностью. В начальной школе при соответствующем содержательном и методическом наполнении данный предмет может стать опорным для формирования системы универсальных учебных действий. Навык выполнять операции технологично позволяет школьнику грамотно выстраивать свою деятельность не только при...»

«Раздел 1. Электронное обучение и дистанционные образовательные технологии 21 Выполнение требований ФГОС 3+ — шаг в развитии электронного обучения А.М. Бершадский, Т.В. Глотова, И.Г. Кревский Пензенский государственный университет bam@pnzgu.ru, tatyana@pnzgu.ru, garryk63@gmail.com Аннотация В настоящее время расширились возможности и объективные потребности в развитии электронного обучения (ЭО) во всех формах высшего образования. ФГОС 3+ в значительной степени стирают грань между традиционным и...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ УЛЬЯНОВСКОЕ ВЫСШЕЕ АВИАЦИОННОЕ УЧИЛИЩЕ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ (ИНСТИТУТ) Ф а к у л ь т ет Лётной эксплуатации и управления воздушным движением (ЛЭиУВД) К аф едра Авиационной техники (АТ) ^С. И. Краснов 201 3 года Р А Б О Ч А Я П РО Г РА М М А У Ч Е Б Н О Й Д И С Ц И П Л И Н Ы 162001 Эксплуатация воздушных судов и Н ап р ав л ен и е п о д г о т о в к и (спедиальносггь) организация воздушного...»

«Рабочая программа по ОБЖ в 5 классе ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА к рабочей программе по изучению ОБЖ в 5 классе общеобразовательных учреждений на базовом уровне. Рабочая программа составлена на основе положений Федерального Государственного образовательного стандарта основного общего образования, программы по учебным предметам ОБЖ для общеобразовательных школ (сборник М.: Просвещение 2010.), полностью отражающей содержание Примерной программы, с дополнениями, не превышающими требования к уровню...»

«СОДЕРЖАНИЕ Введение..1. Климатические особенности 2012 года. 2. Атмосферный воздух..2.1. Качество атмосферного воздуха..2.2. Выбросы загрязняющих веществ в атмосферу города.3. Водные ресурсы.. 34 3.1. Поверхностные воды.. 34 3.2. Водопотребление и сброс сточных вод. 3.3. Мероприятия по защите территории города Новосибирска от подтопления и улучшению состояния водных объектов и их водоохранных зон.. 42 3.4. Водоснабжение и водоотведение города Новосибирска. 45 4. Отходы производства и...»

«Аннотация к рабочей программе по предмету «География» на 2014–2015 учебный год 5 класс ФГОС Цель рабочей программы – создание условий для планирования, организации и управления образовательным процессом по предмету «География».Рабочая программа включает следующие разделы: Раздел 1. Пояснительную записку, в которой конкретизируются общие цели общего образования с учетом специфики учебного предмета. Рабочая программа курса географии 5 класса составлена в соответствии с авторской программой по...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство связи Учебно-методическое объединение высших учебных заведений РФ по образованию в области инфокоммуникационных технологий и систем связи Юго-Западный государственный университет _ XII МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ВУЗОВ И ФАКУЛЬТЕТОВ ИНФОКОММУНИКАЦИЙ 19-21 июня 2012 г. Курск Россия Труды конференции Москва – Курск УДК 378.1: 621.39 XII Международная научно-методическая конференция вузов и факультетов...»

«ТАВРИЧЕСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени В.И.ВЕРНАДСКОГО Утверждаю Председатель Приемной комиссии (подпись) _ 2014 года ПРОГРАММА вступительного испытания в аспирантуру по специальной дисциплине по направлению подготовки Науки о земле профиль 25.00.25. Геоморфология и эволюционная география Утверждено на заседании приёмной комиссии Таврического национального университета имени В.И. Вернадского (протокол № 4 от 22 мая 2014 года) Симферополь, 2014 Программа вступительного экзамена в...»

«1. Пояснительная записка 1.1 Цели и задачи государственной итоговой аттестации Целью государственной итоговой аттестации является установление уровня подготовленности выпускника к выполнению профессиональных задач и соответствия его подготовки требованиям ФГОС ВПО и ООП 210100.68 – Электроника и наноэлектроника (магистерская программа Проектирование электронных средств).Задачи государственной итоговой аттестации: комплексная оценка уровня подготовки выпускника и соответствия его подготовки...»

«Пояснительная записка Нормативная основа программы Примерная программа по географии составлена на основе федерального компонента государственного стандарта основного общего образования. Программа конкретизирует содержание предметных тем образовательного стандарта, дает примерное распределение учебных часов по темам курса с учетом логики учебного процесса, возрастных особенностей учащихся, межпредметных и внутрипредметных связей. Программа детализирует и раскрывает содержание стандарта,...»



 
2016 www.programma.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Учебные, рабочие программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.