WWW.PROGRAMMA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Учебные и рабочие программы
 


«ДОЛГОРУКОВ Александр Михайлович, кандидат DOLGORUKOV Alexander Mikhailovich, философских наук, ведущий научный сотрудник Candidate of Philosophy; Leading Researcher, ...»

ТЕОРИЯ, ИСТОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ

DOI: 10.14515/monitoring.2015.2.03

УДК 316:004.738.5

А.М. Долгоруков

ИНТЕРНЕТ И БУДУЩЕЕ СОЦИОЛОГИИ

ИНТЕРНЕТ И БУДУЩЕЕ СОЦИОЛОГИИ INTERNET AND PROSPECTS OF SOCIOLOGY

ДОЛГОРУКОВ Александр Михайлович, кандидат DOLGORUKOV Alexander Mikhailovich,

философских наук, ведущий научный сотрудник Candidate of Philosophy; Leading Researcher, научно-исследовательской лаборатории Laboratory for Information and Educational информационно-образовательных технологий Technologies, Lomonosov Moscow State социологического факультета МГУ имени М.В. University; head of the Social Design Master`s Ломоносова, руководитель магистерской Program, Moscow State University for the программы «Социальный Дизайн» МГГУ им. Humanities. E-mail: dolgorukov.am@gmail.cоm



М.А. Шолохова. E-mail:

dolgorukov.am@gmail.com Аннотация. Интернет и новая аналитика данных Abstract. This article examines how the Internet бросают вызов общепринятой в социологии and new data analytics challenges established эпистемологии. В настоящей работе оценена epistemologies.

степень, до которой они порождают изменения Opportunities and limitations of two different парадигмы в социологии. sociologic approaches related to the social Обсуждаются возможности и ограничения двух network analysis – “social network analysis” направлений социологии, связанных с and “relational sociology” – are considered by анализом социальных сетей: «анализ the author.

социальных сетей» и «реляционная социология. With the emergence of the Internet several new Обосновывает, что с появлением Интернет в topics have been put on the sociological повестке дня социологии появилось несколько agenda: social network analysis, big data;

тем, обсуждение которых актуально для ее rethinking the methodology of data collection развития: анализ социальных сетей; большие and production; changing nature of the object данные; переосмысление методологии сбора и of sociology.

производства данных; изменившаяся природа The basic conclusions are as follows. The online объекта социологии. space, from its origins until now, has been an Основные выводы статьи заключаются в amorphous social phenomenon without existing следующем. On-line-пространство - со своего structures (social forms), without institutional зарождения и до настоящего времени - hierarchy but with strong and frequent new является ризомаморфным социальным semiotic streams, with a topology not yet known образованием без сложившихся структур to us.

(социальных форм); без институционально Credible hypotheses including such categories оформленной иерархии; с сильными и частыми as “human”, “culture”, “structures” should be новыми семиотическими потоками; с новой, не proposed to understand and forecast the известной нам, топологией. evolution of the complicated social systems.

Для понимания и прогнозирования динамики Sociologists will get rid of the naturalistic сложных социальных систем любого уровня мы absolutization of such categories as “space”, должны изучать и выдвигать правдоподобные “time”, “social structures”. New practices and гипотезы по трем основаниям: «человек», social technologies will be introduced to better «культура», «структуры». Изучение социальных understand and predict things, events and сетей в Интернет может и должно опираться на meanings.

эти три фундаментальные категории. The semiotics will take strong positions in Социологи «освободятся» от неявной sociological studies; it will deal with the натуралистической абсолютизации таких observed socio-cultural phenomena (system of категорий, как: «пространство», «время», proximity, myths, fashion, behavior patterns) «социальные структуры». Появятся новые providing researchers with an “access code” to практики и социальные технологии, the everyday life.

позволяющие понимать, прогнозировать и конструировать динамику вещей, событий и смыслов, имеющих место в своеобразном социальном катамаране - «online- oflineпространстве».

В социологических исследованиях семиотика займет прочные позиции, имея дело со всеми наблюдаемыми социокультурными феноменами (системы близости, мифы, мода, паттерны поведения и т.п.), помогая учёным сделать очевидной «логику», а также скрытую и явную повестку дня изучаемых социальных практик, и, тем самым, обеспечить «код дос тупа» к повседневности.





Ключевые слова: социологическая теория, Keywords: sociological theory, network сетевой подход, социальные сети, сетевой approach, social networks, network analysis, анализ, структурный сетевой анализ, structural network analysis, relational sociology, реляционная социология, спонтанный spontaneous hypertext, semiosphere, semiotic гипертекст, семиосфера, семиотические streams, big data, object of sociology, ontology, потоки, большие данные, объект социологии, dynamic metaphor онтология, динамическая метафора

Проблемное поле

Сотни тысяч людей выходят каждый день в Интернет и совершают рутинные, относительно необдуманные действия, порождая новые коммуникативные практики. Нет сложившихся структур, которые можно было бы изучать формализованными методиками.

Основная форма жизни — спонтанный гипертекст, представляющий собой подвижную и плохо предсказуемую семиосферу без выраженной иерархии. «С возникновением Интернета время от времени наряду с институционально оформленными значениями и смыслами в социальных и профессиональных сетях возникают новые неожиданные семиотические потоки. Эти семиотические потоки:

–  –  –

Замедленная реакция российских социологов на возникшую повестку дня объяснима, но не имеет оправдания, если мы хотим участвовать в разделении труда на рынке производства социологических знаний.

–  –  –

Экспансия информации — один из наиболее важных факторов повседневности и ближайшего будущего общества с Интернет-инфраструктурой, существенно увеличившей и сделавшей мутным для специалистов информационный поток. Более двух десятилетий предпринимаются попытки интенсивного исследования Интернета, в том числе с использованием возможностей самой Сети.

Стали востребованы отдельные социологические теории (например, теория социальных сетей), что оказало решающее влияние на включение в анализ социологических данных таких математических методов, как теория графов, матричная алгебра, иные разделы дискретной математики. Позже развитие компьютеров и сетевых технологий, а также создание программ для обработки и визуализации данных позволили: а) анализировать большие объемы информации (Big Data); б) качественно-количественно анализировать данные динамического гипертекста (текст, фото, аудио, видео), выгружаемого в виде единого массива и обрабатываемого с помощью специализированного софта (например, MAXQDA и др.).

«Повышенное внимание к Интернет-ресурсам вызвано совокупностью причин. Вопервых, Интернет предоставляет уникальную среду для изучения социального поведения, в которой вычислительные системы и информационные технологии являются как средством извлечения знаний, так и средством создания и воспроизводства социального контекста. Вовторых, современное общество характеризуется тенденцией переноса коммуникации на информационную платформу, создавая через социальные сети, тематические форумы и интернет-месседжеры альтернативу реальному общению. Вместе с тем коммуникация в онлайн-среде (online) сопряжена с такими особенностями, не присущими общению в офлайн (offline), как анонимность и независимость от физических ограничений (географических, языковых, временных)» [Долгоруков, 2013 (б)].

Успехи телекоммуникаций требуют от социологов понимания того, как сосуществуют друг с другом реальный и виртуальный миры.

Основные утверждения приведенной выше цитаты хранят в себе подводные камни и противоречия современного социологического дискурса.

–  –  –

Становление сетевого анализа как самостоятельного направления в социологии связывают с Х. Уайтом (специалистом в области теоретической физики и социологии) и его учениками (Ф. Боначич, М. Грановеттер, Р. Брейгер, Б. Уэллман, К. Фишер и др.) [Boorman, 1976; Taylor et al., 2014]. Одно из направлений критики структурного сетевого анализа относилось к понятию человеческой деятельности. Критика сводилась к тому, что сторонники данного направления не различают действие и поведение, поэтому не могут создать модель человеческой деятельности. В результате изучается только поведение, тогда как для понимания событий в сети и их прогнозирования надо изучать деятельность [Mizruchi, 1994].

Установки и поведение зависят от оснований, которые от самих людей (за редким исключением) скрыты и поэтому имеют слабую связь с мнениями, высказываемыми об установках и возможном поведении.

Понимание человеком мира, в котором он живет, существенно зависит от того, чему в этом мире он присваивает онтологический статус. В целом онтологизация мира держится на трех китах. К простодушному «что есть, то и доказано», институционально оформившись, наука добавила «что доказано, то и есть».

Однако в мире культуры (социальном мире) человеку свойственна логика: «что имеет значение, то и есть» [Брудный, 1998]. В офлайн-пространстве (с его иерархией и монополией институтов на дозирование онтологических допущений), а также стабильными социальными группами (статусами и ролями) и умеренной социальной мобильностью, «значения и смыслы»

находятся под контролем. Этого не скажешь об онлайн-пространстве [Долгоруков, 2013].

Поэтому в репрезентации социальных сетей в Интернете важно (и вместе с тем очень сложно!) различить поведение и действие. Следствия:

1 Это делает пока малоэффективным применение количественных методов на больших массивах данных. Эти методы имеют смысл там, где объекты обследования обладают некоторыми качествами, например, имеют устойчивые границы (физические, временные, смысловые), обладают устоявшимися структурами внутри себя, упорядочены иерархически и т.п.

2 Время эффективного использования количественных методов на больших выборках придет в том случае, когда будут созданы и проверены содержательные социологические теории, объясняющие: а) как связаны системы и подсистемы маркеров, которые мы способны фиксировать в динамичном гипертексте, с событиями, действиями и вытекающими из этих событий и действий социально значимыми ситуациями; б) как зарождаются новые смыслы (семиотические потоки); в) какие инвариантные (устойчивые) связи и отношения могут быть экстраполированы на большие массивы данных.

«...Информационные технологии как средством извлечения знаний... и...

воспроизводства социального контекста»

В рамках структурного анализа сетей возникли многочисленные исследовательские группы, которые просеивали огромные массивы данных в сетях Интернет в надежде обнаружить латентные структуры. При этом само по себе объединение акторов в сеть не являлось основным интересом — анализ социальных сетей фокусировался на изучении глубинных структур, детерминирующих содержание отношений в сетях.

В подлинных социальных сетях, где люди вступают в личностно окрашенные контакты, часто разделяют базовые ценности и находятся в близких или сопоставимых социокультурных контекстах, глубинных латентных структур не откроешь. Поэтому привычное для социологов понятие социальной сети стало постепенно размываться и приобретать новый смысл (или обессмысливаться?) — заговорили о миллионах людей, объединившихся в социальные сети.

Начиналось все это с восторженных ожиданий и обещаний. «Для комментаторов, таких как Крис Андерсон... Большие Данные, новый анализ данных и ансамблиевые подходы сигнализируют о новой эре производства знаний, характерной для конца теории... Андерсон (2008) утверждает, что «поток данных делает научный подход устаревшим; что отношения и паттерны, содержащиеся в больших данных, производят значения и принципиальное знание о сложных феноменах» [Kitchin, 2014: 12].

Научная рефлексия и реальные исследования указывали на иные оценки результатов и последствий от производства больших данных. «Что означает для простого человека с улицы изобилие данных, и быстрое увеличение методов производства этих данных?.. Проект стремится лучше осознать специфику и непредвиденные обстоятельства, которые возникают в ситуации, когда данные производятся и используются одновременно» [Taylor et al., 2014: 3].

Предпринята попытка понять, могут ли в принципе данные «появляться из ниоткуда и быть не предназначенными ни для кого конкретно», как транслировалось в дискурсе адептов данного направления.

Ответ был ожидаемым — «нет»! «Имея возможность наблюдать, как данные о [автомобильном] движении материализуются в измерениях, графах, разночтениях и т.д., мы видели, как встают вопросы об их легитимности и предназначении в индивидуальном и общественном употреблении. Кроме того, такой материал вызывал напряженное отношение к нормам публичности и гражданской жизни... Довольно витиеватый путь, в котором данные становятся проблемой и в то же время частью отношений между дорогой и местными жителями» [Taylor et al., 2014: 8].

Подобные исследования и более широкий социологический дискурс (не связанный непосредственно со структурным подходом) показывают, на наш взгляд, уязвимость этих установок. Тем более очевидна необоснованность редукции собственно социальной сети до предельно формализованного конструкта — структуры сети, представленной, например, в виде графа.

Сам Х. Уайт, видимо, осознал слабость подобной теоретической установки и пытался освободиться от такого узкого взгляда. В любом случае, в последнее десятилетие прошлого века критическая рефлексия нарастала и оформилась в виде реляционного направления в социологии [Мальцева, 2014]. Работы Эмирбайера и Гудвина оформили данное направление [Emirbayer, 1997; Emirbayer, Goodwin, 1994].

Сторонники новой волны анализа сетей надеялись уйти от примитивизации идеи социальной сети, сводившей ее к структурным отношениям. Задача оказалась непосильной, сказалось тяжелое наследие социологии ХХ века. Нужно было выбирать между структурным анализом, который уже выглядел неэффективным и культурой, которую социологи все еще упоминали в качестве узаконенного способа репрезентации объекта исследований. Этот небогатый выбор естественно привел к культуре.

Новое направление старалось воплотить в себе идеи структурного сетевого анализа и исследований культуры, основанных на понимании и интерпретациях [Emirbayer, Goodwin, 1994].

Ниже мы постараемся показать, что данная попытка, хотя и привела к более богатым репрезентациям социальных сетей, все же не имела решения.

Для решения подобных задач нужна динамическая метафора социальности. Для построения динамической модели нужна другая онтология. Сведение объекта социологии к двум способам его репрезентации (структура либо действие, как правило, склеенное с культурой), не позволяют применить динамическую метафору.

Перенос коммуникации на информационную платформу как альтернативу реальному общению С позиции семиотики, реальный мир может быть представлен в виде сложным образом организованной семиосферы (Ю.М. Лотман). Семиосфера – сложное образование вложенных в друг друга семиотических подсистем. Примерами таких подсистем могут служить научная практика с ее ценностями, нормами, дискурсом, способами означивания (от искусственных языков до предметных областей со своей системой терминов); искусство; молодежные субкультуры и т.д. Границы этих подсистем плохо определяемы, пересекаются и к тому же подвижны.

Каждая зрелая подсистема семиосферы обладает качествами, помогающими ей сохранять относительную автономность и развиваться во взаимодействии с другими подсистемами. Каждая подсистема обладает набором кодов, благодаря которым она проводит границу между тем, что относится к ней самой и всем остальным. Эти наборы кодов позволяют подсистемам совершать транспонирование с языка другой подсистемы на свой язык того, что считается необходимым.

Для того, чтобы понимать происходящее в любой подсистеме семиосферы, социолог должен обладать кодами доступа к ним.

Очевидно, что с возникновением социальных онлайн-сетей многие социальные коды не работают и нужны новые исследования, позволяющие создавать объяснительные модели происходящего, а не просто описывать структурные особенности сетей в Интернете.

Социальные сети в Интернете представляют собой молодую и мало изученную подсистему семиосферы.

Коммуникация в онлайн-среде — это анонимность и независимость от физических ограничений (географических, языковых, временных), а также гибридные коммуникативные средства («язык–речь»). Интернет-пространство сегодня представляет собой ризомаморфное образование [Долгоруков, 2013] и изучение его в качестве относительно устойчивой структуры отношений (наподобие офлайн-пространства) является занятием малоэффективным.

Любая социальная сеть это — совокупность «узлов», которые, подсоединяясь к каналам коммуникации, удерживают смыслы социальной жизни, порождая через это: действия, события и ситуации.

Сети динамичны и никогда не остаются теми же самыми с течением времени.

Время от времени, пока сеть функционирует, наряду с институционально оформленными узлами сети и потоками информации, по привычным каналам возникают новые неожиданные семиотические потоки. Они порождают движение идей, денег, людей, упаковочных материалов и т.п. [Долгоруков, 2012; Долгоруков, 2013].

При этом в обычных социальных сетях (офлайн-сетях) новые семиотические потоки возникают крайне редко. В то время как семиотические потоки в Интернет текучи, непредсказуемы, случаются часто и часто недолговечны они: а) лишены пунктов отправления и назначения; б) их плотность растет и падает мгновенно; в) размывают власть существующих узлов сети; г) делают идентичности мобильными и непрочными, позволяя экспериментировать с ролями в деле реконструкции себя [Plant, 1997].

Сообщества, функционирующие в социальных сетях, создают социальные поля, существенно и непредсказуемо отличающиеся от социальных общностей, реально существующих и изучаемых офлайн-социологией [Долгоруков, 2012]. Отличие, как минимум, в следующем:

Мобильными становятся идентичности насельников киберполей.

Неустойчивы и плохо определимы границы таких сообществ.

Считается, что в социальных сетях объединены сотни тысяч участников, но такие сети не поддаются изучению, поскольку не являются подлинными [Kadushin, 2012; Долгоруков, 2012].

Таким образом, мы можем утверждать, что:

1 Онлайн-пространство, со своего зарождения и до настоящего времени, является ризомаморфным социальным образованием без сложившихся структур (социальных форм), без институционально оформленной иерархии, с сильными и частыми новыми семиотическими потоками; с новой, не известной нам, топологией;

2 Для понимания, построения объяснительных моделей и прогнозирования событий, происходящих в сложном (амбивалентном) социуме — взаимодействии офлайн- и онлайн-общностей нужно вернуться к новой онтологии;

3 Для понимания и прогнозирования динамики сложных социальных систем любого уровня мы должны изучать и выдвигать правдоподобные гипотезы по трем основаниям: человек, культура, структуры [Долгоруков, 2012(б)]. Остановимся на них подробнее.

Человек

Для понимания социальных систем надо уйти от усредненного (политкорректного) представления о человеке и признать, что существуют люди, способные совершать действия, и таких людей мало. Людей проактивных, которые собственно породили Интернет всего несколько десятков [Кастельс, 2000], а тех, кто пользуется его возможностями, «не приходя в сознание», — миллионы. Установки миллионов реактивны, а не проактивны. Мы должны изучить и ввести в теоретический обиход эти различия. Мы должны различать поведение миллионов и действия отдельных людей и сплоченных социальных групп.

В среде представителей структурного подхода в социологии можно выделить несколько основополагающих принципов, которые, как минимум, сомнительны в свете этого различения.

Рассмотрим два из них.

1 Поскольку структуры социальных отношений доминируют по сравнению с персональными характеристиками участников этих отношений, причинами социальных явлений скорее всего будут структуры. Поэтому и статистические группировки индивидов должны осуществляться исходя из сходства их структурного положения, а не по принадлежности к какой-либо категории, выделенной на основе социально-демографических характеристик [Wellman, 1983; Boorman, 1976].

2 С этим принципом можно согласиться с одной оговоркой — это касается массового поведения. Но не массы определяют смысли и новые семиотические потоки. Это делают проактивные люди. Именно смыслы и действия, совершаемые этими немногими, создают предпосылки к вероятным исходам будущих событий. Строго говоря, мы можем указать этапы эволюции сложных социальных систем, на которых структуры довлеют над действиями, но это лишь часть жизненных циклов системы. И, если система задерживается на этом этапе достаточно долго, она погибает [Долгоруков, 2012 (б)].

3 В сетевом анализе нормы поведения и доступ к ресурсам рассматриваются как эффекты, вытекающие из структурного положения индивида.

Структурная сетевая теория не имеет ответа, почему определенные группы людей придерживаются тех или иных норм, поскольку самые важные из них вытекают из структуры ценностей, а не наличных структур [Долгоруков, 2012].

С появлением интернет-пространства, оказывающего влияние на повседневность, мы наблюдаем рождение нового типа онлайн-общностей. В отношении категории человек, новизна, видимо, состоит в появлении новых видов приписанных и достигнутых статусов в интернет-сообществах. В офлайн-сообществах, к примеру, близкие отношения, устойчивая социальная иерархия и соответствующие паттерны поведения; наборы ценностей и культурных символов и т.д. — все это приобретается преимущественно благодаря общности территории и социального времени — приписанный статус. Тогда как достигнутый статус — это скорее личные достижения, часто связанные с эмансипацией от приписанного статуса.

Но что такое «территория» и «социальное время» в онлайн-сообществах? Ответа нет и нет исследований.

Ответы на эти вопросы позволят определить понятия «приписанный онлайн-статус», «достигнутый онлайн-статус», «онлайн-проактивность», «онлайн-реактивность».

Операционально определив эти и другие понятия, можно содержательно описать новые типы онлайн-акторов, их статусы (роли) в сети, степень и особенности влияния, источники власти, ценностные системы, паттерны, типичные значимые действия. Без этого рисовать графы, в узлах которых находятся акторы, обладающие плотными (слабыми) связями, на наш взгляд - праздное занятие.

Структуры

Новое в структурно-функциональном срезе онлайн-сообществ обнаруживается в ином качестве социального морфогенеза — кристаллизации новых (более гибких и видимо менее долговечных) структур.

Структуры интересны только в том случае, если акторы, составляющие узлы сети, проактивны и занимают определенные онлайн-статусы, например, статусы «привратников в сетевых популяциях». Социологи могут внятно рассказывать о ценностях, паттернах и прагматических установках этих акторов.

Более важными, вероятно, окажутся сложные (латентные) узлы, состоящие из пар и некоторых типов троек, а также сплоченных групп (клик) акторов. Они заполняют пространство между онлайн-общностями (размер которых по разным оценкам колеблется от 50 до 600 человек), составляя специфический иерархический уровень в сетевой популяции. Можно обосновать предположение, что именно такие узлы определяют скрытую повестку дня в сети Интернет. Для фиксации прошлых событий в графах нужно изучать сильные связи, тогда как для прогнозирования важны слабые связи и понимание причин, благодаря которым слабые связи неожиданно становятся сильными.

Еще более важны структуры, поражающиеся новыми семиотическими потоками.

Например, в настоящее время новый семиотический поток («идея навигации») создает новые узлы (SCOPUS, к примеру) и порождает новые структуры, ломая национальные научные практики [Долгоруков, 2013].

По нашим наблюдения, которые пока не могут считаться репрезентативными, структуры интернет-сетей более гибки и, видимо, менее долговечными. Количественные методы анализа сетевых структур на больших массивах данных, скорее, вводят в заблуждение, нежели дают ответ на вопрос о природе сетевых социальных образований.

Структурная социология не ставит перед собой задачи, названные выше, но редуцирует объект до аналитического конструкта. А релятивистская социология пытается удержаться в привычном для социологии ХХ века стереотипе — репрезентации объекта социологии с помощью двух категорий: структура и культура. Из такой онтологии вытекают свои проблемы.

Культура

Что мы знаем о культуре интернет-общностей? Более десятилетия назад Кастельс, в частности, отмечал некоторую эклектичность и вместе с тем неоформленность культуры Интернета, выделяя основные субкультуры [Кастельс, 2000: 53]. Культура хакеров (общедоступность любого программного продукта — «copyleft» вместо «copyright»; призыв вместе совершенствовать Linux через Интернет, развитие технологий интерактивной обработки данных — World Wide Web и т.п.), по выражению Кастельса, «конкретизировала меритократию». Возник мощный семиотический поток: «только хакеры могут судить хакеров»;

«только умение разработать… технологию (безотносительно к мотивации), чтобы затем использовать ее вместе с остальным сообществом, считается здесь ценностью…» [Кастельс, 2000: 79–80].

Наблюдения М. Кастельса, очевидно, устарели. К чему привела неустойчивость и динамика культурных процессов за последнее десятилетие? Почему сегодня хакерами называют все чаще взломщиков ресурса? Не доминирует ли теперь именно эта культура, сильно «обмелев и уже начав покрываться тиной»? А может быть, это всего лишь «макдональдизация» взамен «французских ресторанчиков», присущих субкультуре первых (истинных) хакеров? Без исследований культуры онлайн-сетей, мы не сможем прогнозировать события в социуме.

«В поздних работах Уайт пришел к пониманию того, что взаимоотношения между сетевыми структурами, культурой и деятельностью должны быть переосмыслены. Результатом такого переосмысления стал синтез сетевого анализа с культурным подходом. В предложенной Уайтом модели, фокус рассмотрения социальных сетей сместился с объективистского взгляда, рассматривавшего эмпирически обозримые отношения, к реляционному, для которого исследование смыслов было в той же степени важным» [Мальцев, 2014: 7]. Эта цитата — скорее аванс, выданный Уайту, нежели констатация фактов.

Один из существенных признаков интернет-культуры, вызревающий у нас на глазах, позволяет говорить о номадическом культурном типе. Люди опять становятся кочевниками:

мобильные идентичности, случайные связи в сети, прозрачные границы сообществ, ролевая вседозволенность, эксперименты по конструированию и деконструкции себя и т.д., — все это приводит к созданию нового мира, а не описанию старого с помощью средств Интернета.

Реальные социальные трансформации в ближайшее время можно ожидать не от Интернета, но от мобильного Интернета.

Мы должны понимать, что офлайн-культура пластична, она изменяется под воздействием нарождающейся культуры интернет-пространства. Но как?

Нужна концепция динамического сценария эволюции интернет-сообщества как социальной системы, в которой нет необходимости делать непродуктивный выбор между изучением: структур, человека или ее культуры, редуцируя сложное целое до одной или двух подсистем.

С появлением интернет-сетей предстоит учиться управлять не территориями, закованными в национальные границы, а семиотическими потоками через понимание и прогнозирование повестки дня, возникающей в этих потоках.

Как исследовать человека, структуры и культуру?

Понимание повседневности человеком наряду с онтологическим фактором, о котором сказано выше, сильно зависит от: а) контекста (структурного и культурного); б) повседневного диалога, который ведет человек; в) от языка, который постоянно «переодевает его мысли».

Ответ, в частности, лежит в е-этнометодологической перспективе, связанной с социальными сетями в Интернете [Долгоруков, 2012; Francis, Hester, 2004].

–  –  –

Факторы, которые изменят социологию в ближайшее десятилетие:

1 Трансформация природы социологических данных, способов их сбора, обработки и генерации определит в ближайшее десятилетие изменения в методологии и методах работы социологов. Социологи будут меньше изучать, но больше понимать, конструировать и интерпретировать социальность.

2 Социологи освободятся от неявной натуралистической абсолютизации таких категорий, как пространство, время, социальные структуры. Появятся новые практики и социальные технологии, позволяющие понимать, прогнозировать и проектировать динамику вещей, событий и смыслов, имеющих место в своеобразном социальном катамаране — онлайн-офлайн-пространстве.

3 В социологических исследованиях семиотика займет прочные позиции, имея дело со всеми наблюдаемыми социокультурными феноменами (системы близости, мифы, мода, паттерны поведения и т.п.), помогая социологам сделать очевидной логику, а также скрытую и явную повестку дня изучаемых социальных практик, тем самым обеспечив код доступа к повседневности.

4 Будущее за социологическими теориями с новой онтологией и методами, способными обеспечить: а) прогнозирование и дизайн социальных систем в качестве сложным образом взаимодействующих симбиозов (онлайн- и офлайнпространств); б) сбор, генерацию и анализ данных на основе по-новому организованных наблюдений, а не опросных методик.

–  –  –

1 Boorman S. A., White H. C. Social structure from multiple networks. II. Role structures // American Journal of Sociology. 1976. Vol. 81, Nr 6. P. 1384–1446.

2 Emirbayer M. Manifesto for a relational sociology //American Journal of Sociology.

1997. Vol. 103, Nr 2. P. 281–317.

3 Emirbayer M., Goodwin J. Network analysis : culture, and the problem of agency // American Journal of Sociology. 1994. Vol. 99, Nr 6. P. 1411–1454.

4 Francis D., Hester S. An Invitation to Ethnomethodology. SAGE Publications, 2004.

5 Kadushin Ch. Understanding Social Networks: theories, concepts and findings. Oxford University Press, 2012.

6 Kitchin R. Big Data, new epistemologies and paradigm shifts// Big Data & Society.

April–June 2014: 1–12.

7 Mizruchi M. S. Social network analysis: recent achievements and current controversies // Acta Sociologica. 1994. Vol. 37, Nr 4. P. 329–343.

8 Plant S. Zeros and Ones. L.: Fourth Estate, 1997.

9 Taylor Alex S, Lindley Sian, Regan Tim and Sweeney David. Data and life on the street// Big Data & Society. July–September 2014: 1–7.

10 Wellman B. Network analysis: some basic principles // Sociological theory. 1983. Vol.

1. P. 155–200.

11 Брудный А.А. Психологическая герменевтика. М.: Лабиринт, 1998.

12 Долгоруков А.М. Методы исследований в е-Этнометодологической перспективе // Материалы Второй Международной научно-практической конференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, социально-гуманитарные эффекты» (ISC-13): Сборник статей и тезисов. Москва, 2013.

13 Долгоруков А.М. Социальный дизайн: создание жизнеспособных систем. М., 2012 (6).

14 Долгоруков А.М. Ценносто-волевая структура человека как основа социальных инноваций // Ценности и смыслы. 2012. № 2, с. 148–158.

15 Долгоруков А.М. е-Этнометодология — новая социологическая перспектива? // Материалы Первой Международной научно-практической конференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, социально-гуманитарные эффекты» (ISC-12): Сборник статей и тезисов. Москва, 2012.

16 Долгоруков А.М. е-Этнометодология: от social computing к «computable sociology // Журнал «Социальный компьютинг». 2013. №2.

17 Долгоруков А.М. (в соавторстве). Predictor Mining: применение методов интеллектуального анализа данных в задачах социального компьютинга // Труды СПИИРАН. 2013. Вып. 3(26).

18 Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура. М., 2000.

19 Мальцева Д.В. Реляционная социология: новый этап в развитии анализа социальных сетей или самостоятельное направление? // Мониторинг Общественного Мнения// DOI: 10.14515/monitoring.2014.4.01УДК 316.77:004.738.52.



 
Похожие работы:

«Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение средняя общеобразовательная школа №3 г. Аркадака Саратовской области «Согласовано» «Согласовано» «Утверждаю» Руководитель МО Заместитель директора по УВР Директор МБОУ СОШ №3 г. МБОУ СОШ №3 Аркадака /Мелешко Н. З./ /Лагутина Л. А./ /Васильева О. А./ ФИО ФИО ФИО Протокол № 1 от «28 » Приказ № 158 от « 29 » августа 2014 « » августа 2014 августа РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПЕДАГОГА Васильевой Ольги Алексеевны, первой квалификационной категории по...»

«ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Рабочая программа учебного предмета «Литература» составлена в соответствии с авторской программой Г.И.Беленького, М.М.Голубкова, Г.Н.Ионина, Э.А.Красновского, Ю.И.Лыссого, М.А.Снежневской, О.М.Хреновой (Программы для общеобразовательных учреждений. Литература. 5-11 классы / под ред. Г.И.Беленького. М.: Мнемозина, 2009); требованиями Федерального компонента государственного общеобразовательного стандарта (Приказ Министерства образования от 05.03.2004 г. № 1089);...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ДАГЕСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Исторический факультет РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ История южных и западных славян Кафедра Всеобщей истории Образовательная программа 46.03.01 «История» Профиль подготовки Общий Уровень высшего образования Бакалавр Форма обучения Очная Статус дисциплины: вариативная Махачкала 2015 Рабочая программа дисциплины...»

«Приложение к рабочей программе дисциплины «История» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА ИНСТИТУТ ПРАВА КАФЕДРА ГОСУДАРСТВЕННОГО И МУНИЦИПАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ И ПРАВА ИСТОРИЯ Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по направлению подготовки 45.03.02 Лингвистика (для иностранных граждан) Тип ООП прикладной бакалавриат Владивосток 2015 Фонд оценочных средств для проведения...»

«Приложение к рабочей программе дисциплины «История» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА ИНСТИТУТ ПРАВА КАФЕДРА ГОСУДАРСТВЕННОГО И МУНИЦИПАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ И ПРАВА ИСТОРИЯ Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по направлению подготовки 23.03.03 Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов Владивосток 2015 Фонд оценочных средств для проведения промежуточной...»

«Вторая Международная научно-практическая конференция, посвященная 70-летию Победы советского народа в Великой Отечественной войне 1941–1945 годов Программа Общая Победа: история и память Москва, 27–28 апреля 2015 г. Министерство образования и науки Российской Федерации Институт всеобщей истории Российской академии наук Международная Ассоциация институтов истории стран СНГ Межгосударственный фонд гуманитарного сотрудничества государств-участников СНГ Министерство образования и науки РФ Отделение...»

«Рабочая учебная программа по курсу Новейшая история зарубежных стран.XX – начало XXI в.(16 ч) и Россия в ХХ веке (52 ч) Пояснительная записка Данная рабочая программа по истории разработана для обучения учащихся 9 класса на основе следующих нормативных документов:1) Федерального Закона «Об образовании в Российской Федерации» ФЗ-273 от 29.12.2012 2) Федерального компонента государственного образовательного стандарта, приказ Минобрнауки от 05.03.2004 № 1089;3) Федерального перечня учебников,...»

«Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение гимназия г. Гурьевска Рабочая программа учебного предмета история_ в 8 классе (базовый уровень) (наименование предмета) Составила Глущенко Л.М., учитель истории и обществознания Гурьевск 2015 г. Пояснительная записка. Актуальность изучения предмета истории в основной школе очевидна. Любой гражданин нашего государства, считающий себя образованным человеком, должен знать историю своего Отечества, понимать общественные процессы, происходящие в...»

«Франчайзинг: мировой опыт и его внедрение в России АвторМхитарян А.К, руководитель Шихалиева Д. С.СКФ МГЭИ Минеральные Воды, Россия Содержание Введение 1 Теоретические основы франчайзинга 1.1 История развития франчайзинга 1.2 Основные понятия и виды франчайзинга 1.3 Преимущества и недостатки франчайзинга 2 Франчайзинг как модель ведения бизнеса в зарубежных странах 2.1 Использование франчайзинга в экономике стран Евросоюза 2.2 Тенденции развития франчайзинга в США 2.3 Франчайзинг как новый...»

«Муниципальное казенное образовательное учреждение «Нововаршавская гимназия» р.п. Нововаршавка Омской области Согласовано Согласовано Утверждаю Руководитель МО Зам.директора по УВР Директор МКОУ «Нововаршавская гимназия» _/ Г.В Акифьева/ /О.В.Лесняк/ _/ Е.Л.Булгакова / «»2014г. «»2014г. «»2014г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПО ИСТОРИИ для 5 класса на 2014-2015 учебный год Разработчик программы: Акифьева Галина Викторовна учитель истории, обществознания высшей категории Р.п. Нововаршавка 2014 Пояснительная...»

«Пояснительная записка Цель рабочей программы проследить огромную роль Средневековья в складывании основ современного мира, уделяя внимание тем феноменам истории Средних веков, которые вошли в современную цивилизацию, а так же формирование у учащихся целостного представления об историческом пути России и судьбах населяющих ее народов, основных этапах, важнейших событий и крупных деятелей отечественной истории. Согласно учебному плану образовательного учреждения МОУ гимназии №15 г.о....»

«ИСТОРИЯ для 8 «а», 8 «б» классов на 2015-2016 учебный год Санкт – Петербург Рабочая программа предмета разработана на основе Приказа Министерства образования Российской Федерации от 09 марта 2004 г. № 1312 «Об утверждении федерального базисного учебного плана и примерных учебных планов для образовательных учреждений Российской Федерации, реализующих программы общего образования» (с изменениями на 01 февраля 2012 года).Организация разработчики: СПб ГБПОУ «Реставрационный колледж «Кировский»...»

«Министерство культуры Омской области Омский государственный историко-краеведческий музей Союз краеведов России Омское региональное отделение Союза краеведов России Омский государственный университет имени Ф. М. Достоевского Омский филиал Института археологии и этнографии Сибирского отделения РАН Сибирский филиал Российского научно-исследовательского института культурного и природного наследия им. Д. С. Лихачёва Омский областной музей изобразительных искусств им. М. А. Врубеля ПРОГРАММА...»

«СОДЕРЖАНИЕ 1. Общие положения 1.1. Основная образовательная программа (ООП) бакалавриата, реализуемая вузом по направлению подготовки 073900.62 Теория и история искусств 3 1.2. Нормативные документы для разработки ООП бакалавриата по 3 направлению подготовки 073900.62 Теория и история искусств. 1.3. Общая характеристика вузовской основной образовательной программы 3 высшего профессионального образования (ВПО) (бакалавриат). 1.4. Требования к абитуриенту.. 4 2. Характеристика профессиональной...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ДАГЕСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ФАКУЛЬТЕТ ВОСТОКОВЕДЕНИЯ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «ИСТОРИЯ» Кафедра отечественной истории исторического факультета Образовательная программа 41.03.03 ВОСТОКОВЕДЕНИЕ И АФРИКАНИСТИКА Профиль подготовки ИСТОРИЯ СТРАН АЗИИ И АФРИКИ Уровень высшего образования Бакалавриат Форма обучения Очная Статус дисциплины:...»

«Рабочая программа и календарно – тематическое планирование по Всеобщей истории в 9-ом классе на 2014-2015 учебный год ГБОУ школы № 763 города Москвы Кудиярова Елена Александровна учитель истории и обществознания высшая квалификационная категория Город Москва, 2014 г.1.Пояснительная записка Материалы для рабочей программы разработаны на основе Примерной программы основного общего образования по новейшей истории МО РФ 2004г. и авторской программы «Новейшая история ХХ века» Алексашкиной Л. Н,...»

«НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ КАФЕДРЫ ТЕОРИИ ГОСУДАРСТВА И ПРАВА 1. Направления научных исследований кафедры Кафедра принимает активное участие в научной жизни России, ближнего и дальнего зарубежья. Научная деятельность кафедры отличается широтой и многогранностью научных интересов. Среди направлений осуществляющихся научных исследований – цикличность государственного развития и правового регулирования (Н. С. Нижник), теория нормотворчества (О. В. Семенова), теория прав человека (В. С....»

«РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПРЕДМЕТА «ОКРУЖАЮЩИЙ МИР» для 3 класса «Б»Составитель: учитель начальных классов первой квалификационной категории Филимонова Татьяна Викторовна Москва, 2014-2015 учебный год Пояснительная записка Рабочая программа разработана на основе требований ФГОС начального общего образования к разделам и к результатам освоения основной образовательной программы начального общего образования; на основе авторской программы А.А.Плешакова и М.Ю.Новицкой «Окружающий мир» (УМК «Перспектива»)....»

«Миллион голосов: мир, который мы хотим Устойчивое и достойное будущее для всех ВСТУПИТЕЛЬНОЕ СЛОВО В то время как мир приближается к 2015 году – ключевой дате оценки достижения Целей развития тысячелетия, начался процесс размышления о будущем глобального развития. Определение «повестки развития на период после 2015 года» это шанс возвестить о новой эре международного развития, которая сможет искоренить крайнюю бедность и привести к процветанию, миру, устойчивости, справедливости и достойной...»

«Пояснительная записка Рабочая программа по истории и обществоведениюдля 8C(к)К (далее – программа) разработана на основе федерального компонента государственного образовательного стандарта общего образования; типовой (примерной) программы по истории и для 8 класса Министерства образования РФ, 2004; авторской программы по истории России «История России. XVII XVIII век» А.А. Данилова, Л.Г. Косулиной, А.Ю Морозова, обществознанию для 6 – 9 классов (базовый уровень) Министерства образования РФ,...»



 
2016 www.programma.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Учебные, рабочие программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.