WWW.PROGRAMMA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Учебные и рабочие программы
 


«Институт высшего профессионального образования Кафедра экономики городского хозяйства УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной и научной работе _ Александров А.А. «» 2015 г. Рабочая программа ...»

Государственное автономное образовательное учреждение

высшего образования

«Московский городской университет управления Правительства Москвы»

Институт высшего профессионального образования

Кафедра экономики городского хозяйства

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной и научной работе

_______________ Александров А.А.

«____» ______________ 2015 г.

Рабочая программа учебной дисциплины

«Статистика и математическое моделирование социальноэкономических процессов»



для студентов направления подготовки 38.03.04.

«Государственное и муниципальное управление»

профиль "Управление социально-культурным развитием мегаполиса " для очной формы обучения (набор 2015 года) Москва 2015 Программа дисциплины рассмотрена и утверждена на заседании Учебно-методического совета Университета Протокол заседания № __от «___» _________ 201__ г.

Председатель Совета _____________________(Александров А.А.) (подпись) Программа дисциплины рассмотрена и утверждена на заседании кафедры экономики городского хозяйства Протокол заседания № 1 от «31» августа 2015 г.

Заведующий кафедрой _____________________(Цыбин А.В.) (подпись) Научный руководитель программы _____________(Вайсеро К.И.) (подпись)

СОГЛАСОВАНО: СОГЛАСОВАНО:

Начальник сектора научной информации Начальник учебно-методического отдела и электронной библиотеки __________________ (Полякова М.Б.) __________________ (Бударина А.В.) (подпись) (подпись) «_________»___________________2015 г. «_________»___________________2015 г.

АННОТАЦИЯ

Предмет изучения дисциплины – методы статистики и математические модели социальноэкономических процессов (СЭП).

Цель изучения дисциплины – формирование у обучаемых современных фундаментальных знаний в области теории статистики и ее использования при моделировании социальноэкономических процессов.

Содержательная часть дисциплины – курс содержит основные сведения о методологии моделирования, основных видах моделей, статистических моделях социальноэкономических процессов и способах их построения и использования.

Программа дисциплины разработана в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки бакалавров 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление».

РАЗДЕЛ 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ

1.1. Место дисциплины в образовательной программе «Основы математического моделирования социально-экономических процессов»

представляет собой самостоятельную дисциплину, выступающую составной частью образовательной программы по направлению подготовки 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» и относится к дисциплинам базовой части блока 1 рабочего учебного плана.

1.2. Цели дисциплины Цель изучения дисциплины состоит в формировании у обучаемых современных фундаментальных знаний в области теории моделирования и ее использования при решении задач анализа социально-экономических процессов. Основной целью дисциплины является достижение следующих образовательных результатов:

Студент должен:

знать:

- основные классы и сущность методов моделирования, применяемых при исследованиях СЭП;

- методологические основы аналитического моделирования СЭП;

- методы моделирования случайных факторов;

- основные понятия математической статистики;

уметь:

- проводить формализацию исходной задачи исследования;

- осуществлять проверку статистических гипотез и давать статистические оценки параметров распределения;

владеть навыками:

- использования научно-методического аппарата статистики и моделирования СЭП.

1.3. Формируемые компетенции В результате изучения дисциплины «Статистика и математическое моделирование социально-экономических процессов” у студента должны быть сформированы следующие компетенции:

общекультурные ОПК-2 (способность находить организационно-управленческие решения, оценивать результаты и последствия принятого управленческого решения и готовность нести за них ответственность с позиций социальной значимости принимаемых решений);

профессиональные ПК-6 (владение навыками количественного и качественного анализа при оценке состояния экономической, социальной, политической среды, деятельности органов государственной власти Российской Федерации, органов государственной власти субъектов Российской Федерации, органов местного самоуправления, государственных и муниципальных, предприятий и учреждений, политических партий, общественно-политических, коммерческих и некоммерческих организаций).





ПК-7 (умение моделировать административные процессы и процедуры в органах государственной власти Российской Федерации, органах государственной власти субъектов Российской Федерации, органах местного самоуправления, адаптировать основные математические модели к конкретным задачам управления).

ПК-22 (умение оценивать соотношение планируемого результата и затрачиваемых ресурсов).

1.4. Контроль по дисциплине. Итоговый контроль Итоговый контроль.

Для контроля усвоения данной дисциплины учебным планом предусмотрен зачет, который проводится в форме устного собеседования.

Промежуточный и текущий контроль В процессе изучения дисциплины выполняются текущие домашние задания 6 промежуточных контрольных работ (по каждой из тем).

Выполнение всех заданий является обязательным для всех студентов.

РАЗДЕЛ 2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

2.1. Организационно-методические данные дисциплины Общая трудоемкость дисциплины 3 зачетных единицы, 108 академических часов.

Дисциплина читается во втором и третьем семестрах.

–  –  –

социально-экономических процессов Самостоятельная работа Самостоятельное изучение лекционного материала и рекомендуемой литературы

–  –  –

2.3. Содержание дисциплины Тема 1. Методологические и теоретические основы стохастического моделирования социально-экономических процессов.

Лекция. Моделирование как метод исследования. Характеристики и классификация моделей. Особенности стохастических и статистических моделей.

Основные понятия теории вероятностей. Случайные события. Вероятность события.

Теоремы сложения вероятностей. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Независимые события. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Практическое занятие. «Случайные события».

1) Вероятность события.

2) Теоремы сложения вероятностей.

3) Условная вероятность.

4) Теорема умножения вероятностей.

5) Формула полной вероятности.

6) Формула Байеса.

Тема 2. Случайные величины.

Лекция. Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения случайной величины. Плотность распределения непрерывной случайной величины.

Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Их свойства. Основные законы распределения случайных величин: равномерное, Бернулли, Пуассона, экспоненциальное, нормальное.

Практическое занятие «Характеристики распределения случайных величин».

1) математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение дискретных случайных величин;

2) математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение для распределений Бернулли и Пуассона;

3) математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение для равномерного, экспоненциального и нормального распределений.

Тема 3. Выборочные распределения и предельные теоремы.

Лекция. Основные понятия статистики. Выборочный метод. Генеральная совокупность и выборка, вариационный ряд, полигон частот, гистограмма, эмпирическая (статистическая) функция распределения. Числовые характеристики выборочного распределения.

Практическое занятие. «Выборочные характеристики».

1) вариационный ряд, полигон частот, гистограмма, эмпирическая функция распределения;

2) выборочные среднее, мода, медиана.

Тема 4. Статистические оценки.

Лекция. Понятие об оценке параметров. Характеристики оценок. Методы нахождения оценок: метод моментов, метод максимального правдоподобия, метод наименьших квадратов. Понятие об интервальной оценке параметров. Доверительная вероятность. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа. Построение доверительного интервала для оценки характеристик генеральной совокупности.

Практическое занятие 1. «Закон больших чисел».

1) Точечные оценки среднего, дисперсии, среднего квадратического отклонения;

2) оценка вероятностей наступления события для нормального распределения;

3) определение квантилей для нормального распределения;

Практическое занятие 2. «Интервальная оценка параметров».

1) интегральная теорема Муавра-Лапласа

2) интервальная оценка вероятности наступления события;

3) интервальная оценка числа наступлений события.

Тема 5. Проверка статистических гипотез.

Лекция. Понятие статистической гипотезы. Общая схема проверки статистической гипотезы. Проверка гипотез о равенстве средних и дисперсий двух совокупностей.

Проверка гипотез о законе распределения выборки. Проверка гипотез об однородности выборок.

Практическое занятие 1. «Проверка гипотез о равенстве средних и дисперсий двух совокупностей».

Практическое занятие 2. «Проверка гипотез о законе распределения выборки.

Проверка гипотез об однородности выборок».

Тема 6. Регрессионный анализ.

Лекция. Функция распределения и плотность двумерной случайной величины.

Зависимые и независимые случайные величины. Условные законы распределения.

Числовые характеристики двумерных случайных величин. Ковариация, коэффициент корреляции. Линейная парная регрессия. Коэффициент детерминации. Проверка значимости уравнения регрессии. Определение доверительных интервалов для коэффициентов и функции регрессии.

Практическое занятие 1. «Корреляционный анализ».

1) функция распределения двумерной случайной величины;

2) условные законы распределения;

3) условные математические ожидания;

4) ковариация, коэффициент корреляции.

5) коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла.

Практическое занятие 2. «Линейная парная регрессия».

1) коэффициент детерминации.

2) проверка значимости уравнения регрессии.

3) определение доверительных интервалов для коэффициентов и функции регрессии.

РАЗДЕЛ 3. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

3.1. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины При изучении дисциплины студентам следует обратить внимание на

- особенности изучаемых методов моделирования случайных факторов;

- связь между теоретическим и выборочным распределениями;

- соответствие понятий предметной области, переменных математической модели, структур данных и алгоритмов программной реализации модели.

3.2. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине.

3.2.1. Пример типового задания на контрольную работу № 1.

Бросают два кубика. Суммируют число очков, выпавших на верхних гранях кубиков. Построить множество элементарных событий и его подмножество, соответствующее указанному событию А (сумма очков больше 3). Найти вероятность события А. Построить подмножество, соответствующее событию А (дополнение А).

Найти его вероятность.

3.2.2. Пример типового задания на контрольную работу № 2.

Случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей (см.

график). Построить график функции распределения вероятностей, найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины.

–  –  –

Для случайной величины Х

1) построить гистограмму и эмпирическую функцию распределения;

2) найти выборочные среднее, медиану и моду.

3.2.4. Пример типового задания на контрольную работу № 4.

Перед выборами в городе было опрошено n=1000 человек. Из них k=400 человек отдали предпочтение нынешнему мэру. На какое количество голосов может рассчитывать мэр на выборах, если всего в городе N=100000 избирателей (доверительная вероятность равна 0,95)?

3.2.5. Пример типового задания на контрольную работу № 5.

Для проверки эффективности новой системы оплаты труда отобраны две группы рабочих. В первой группе применялась новая система, а во второй – нет. Результаты выборочного эксперимента приведены в таблице. На уровне значимости 0,05 выяснить влияние новой системы оплаты труда на производительность.

–  –  –

Найти условные законы распределения и условные математические ожидания 1) случайной величины X при условии Y=0 и 2) случайной величины Y при условии X=-1:

Краткие методические указания по подготовке и выполнению контрольных работ Проведение контрольных работ по вопросам пройденного материала необходимо для выяснения полноты усвоения студентами основных понятий. В случае неправильного решения студентами заданий контрольных работ необходимо в последующем скорректировать процесс обучения, останавливаться дополнительно на вопросах, усвоенных аудиторией на недостаточном уровне.

Контрольные работы выполняются на том же листе файла Excel, на котором размещены результаты связанного с ним задания, выполненного на практических занятиях, а также результаты сравнения результатов практического занятия и контрольной работы.

Выполнение контрольных работ является необходимым условием допуска студента к итоговой аттестации по данной учебной дисциплине.

3.3. Перечень вопросов для подготовки к зачету.

1. Типовые задачи и общенаучные методы исследования, связанные с математическим моделированием.

2. Моделирование как метод исследования. Характеристики моделей.

3. Стохастические и статистические модели.

4. Основные понятия теории вероятностей. Пространство элементарных событий.

5. Основные формулы для вычисления вероятностей.

Независимые и зависимые события. Условная вероятность.

6.

Формула полной вероятности.

7.

Теорема Байеса.

8.

Определение случайной величины. Дискретные и непрерывные случайные 9.

величины.

10. Функция распределения случайной величины. Плотность распределения непрерывной случайной величины.

11. Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

12. Распределение Бернулли.

13. Нормальное распределение.

14. Теорема Чебышева. Закон больших чисел.

15. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.

16. Функция распределения и плотность двумерной случайной величины.

17. Зависимые и независимые случайные величины. Условные законы распределения.

18. Числовые характеристики двумерных случайных величин.

19. Генеральная совокупность и выборка, вариационный ряд, полигон частот, гистограмма, эмпирическая функция распределения.

20. Числовые характеристики выборочного распределения.

21. Понятие об оценке параметров. Характеристики оценок.

22. Методы нахождения оценок: метод моментов, метод максимального правдоподобия, метод наименьших квадратов.

23. Понятие об интервальной оценке параметров. Доверительная вероятность и доверительный интервал.

24. Понятие и общая схема проверки статистической гипотезы.

25. Проверка гипотез о равенстве средних двух совокупностей.

26. Проверка гипотез об однородности выборок.

27. Линейная парная регрессия. Коэффициент корреляции.

28. Проверка гипотез о зависимости переменных.

Краткие методические указания по подготовке к зачету.

На зачет выносится материал в объеме, предусмотренном рабочей программой учебной дисциплины. Зачет проводится в устной форме.

Формулировка вопросов совпадает с формулировкой перечня вопросов, доведенного до сведения студентов накануне зачета. Содержание вопросов относится к различным разделам программы с целью более полно раскрытия материала учебной дисциплины. На подготовку отводится 30 минут.

За нарушение дисциплины студенты могут быть удалены с зачета.

Учитывается посещаемость студентом лекционных и практических занятий, активность участия в практических занятиях; умение использовать в ответе при зачете практический материал. С целью уточнения оценки экзаменатор может задать не более одного-двух дополнительных вопросов, не выходящих за рамки требований рабочей программы. Под дополнительным вопросом подразумевается вопрос, связанный с тематикой вопросов зачета. Дополнительный вопрос, также как и основные вопросы, требует развернутого ответа. Кроме того, преподаватель может задать ряд уточняющих и наводящих вопросов. Число уточняющих и наводящих вопросов не ограничено.

3.4. Список рекомендуемой основной, дополнительной литературы и Интернетисточников Основная литература

1. Кремер, Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] :

учебник. Гриф МО РФ / Н. Ш. Кремер. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ ДАНА, 2012. - 551 с.

2. Дубина, И. Н. Математико-статистические методы в эмпирических социальноэкономических исследованиях [Электронный ресурс] : учебное пособие / Дубина И. Н.

- Москва : Финансы и статистика, 2013. - 415 с.

3. Красс, М. С. Математика для экономического бакалавриата: учебник. Гриф УМО / М. С. Красс, Б. П. Чупрынов. - М. : ИНФРА - М, 2011. - 471 с.

Дополнительная литература

4. Гельман В. Я.. Решение математических задач средствами Excel [Текст]:

Практикум. – М.: Питер, 2003.

5. Исследование социально-экономических и политических процессов [Текст]:

учебник/ под общ. редакцией А.Н. Данчула. М.: Изд-во РАГС, 2010.

РАЗДЕЛ 4. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

ДИСЦИПЛИНЫ

4.1. Список учебно-лабораторного оборудования.

Проведение лабораторных работ по дисциплине учебным планом не предусмотрено.

4.2. Программные, технические и электронные средства обучения и контроля знаний слушателей.

При проведении аудиторных занятий используется мультимедиа-проектор, подключенный к компьютеру преподавателя, что позволяет наглядно демонстрировать студентам способы и приемы эффективной работы. Лекционный материал сопровождается демонстрацией слайдов презентации.

Практические занятия проводятся в компьютерном классе. Компьютеры в классе подключены к локальной вычислительной сети университета, для использования общих сетевых ресурсов.

Используемые программные продукты:

Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint.

РАЗДЕЛ 5. ПЛАНЫ ЗАНЯТИЙ

–  –  –

Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования для подготовки по направлению 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление», профиль «Управление социальнокультурным развитием мегаполиса»

Программу дисциплины разработал __________________________

д.т.н., профессор Данчул А.Н.

Рецензент(ы) ________________________________

(Ф.И.О. полностью, ученая степень, ученое звание)



 
Похожие работы:

«Минский институт управления УТВЕРЖДАЮ Ректор Минского института управления _ Н.В. Суша 2014 г. Регистрационный № УД-. УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА дополнительного вступительного испытания в магистратуру по специальности 1-26 81 05 Маркетинг Учебная программа вступительного испытания разработана в соответствии с образовательным стандартом специальности 1-26 81 05 “Маркетинг”, экспериментальной учебной программы интегрированного модуля «Экономика» для учреждений высшего образования в части дисциплины...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Владивостокский государственный университет экономики и сервиса» (ВГУЭС) Академический колледж ОТЧЕТ О РЕЗУЛЬТАТАХ САМООБСЛЕДОВАНИЯ содержания и качества подготовки обучающихся и выпускников образовательной программы среднего профессионального образования по специальности 100126 Сервис домашнего и коммунального хозяйства (базовой...»

«2012 Географический вестник 2(21) Экология и природопользование ЭКОЛОГИЯ И ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЕ УДК 504.06 С.А. Бузмаков, Д.Н. Андреев © ПРИНЦИПЫ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ В ВЕДУЩИХ МИРОВЫХ УНИВЕРСИТЕТАХ Пермский государственный национальный исследовательский университет, 614990, г. Пермь, ул. Букирева, 15; e-mail: lep@psu.ru Проанализирован опыт внедрения элементов устойчивого развития и внутренних экологических программ в ведущих мировых высших учебных заведениях. В результате выявлены мировые...»

«Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики Факультет компьютерных наук Департамент программной инженерии Утверждаю Декан Факультета компьютерных наук И.В. Аржанцев «_» _ 2015 г. Программа дисциплины Анализ данных Автор программы: Меликян А.В. amelikyan@hse.ru Одобрена на заседании Департамента программной инженерии «_» 2015 г....»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Новокузнецкий институт (филиал) Факультет экономический Рабочая программа дисциплины Б1.В.ДВ.2.3 Конфликтология Направление подготовки 38.03.02 Менеджмент Профиль подготовки «Производственный менеджмент», «Маркетинг», «Управление человеческими ресурсами» Квалификация (степень) выпускника Бакалавр...»

«A B T O H O M He~ R M M e p q e c K a R o p r a ~ ~ 3 a u a ~ H Ko BbICWerO O ~ ~ ~ ~ O B ~ H M H ~~MEXAYHAPOAH~I~~ YHWBEPCHTET B MOCKBE)) IIPOrPAMMA BCTYIIkiTEJIbHOrO 3K3AMEHA B ACIIMPAHTYPY IIO,QMCLI[MIIJIMHECIIELI[kiAJIbHOCTM A H noc-rynamwux no HanpasneHmo noAro-roBKu n 38.06.01 ~ K O H O M U K ~ npo@UJIb M ~ H ~ ~ ~ x M ~ H T P e w e ~ YMC &ativnb~eran ~e~ Составитель программы: Манюшис Альгирдас Юозович доктор экономических наук, профессор, декан факультета менеджмента Программа...»

«ИННОВАЦИИ В СОВРЕМЕННОМ МИРЕ Сборник статей Международной научно-практической конференции 2 апреля 2015 г. МОСКВА РИО ЕФИР УДК 001. ББК 60 Редакционная коллегия Шайбаков Риф Насибуллович, доктор экономических наук, профессор, (отв. редактор); Вельчинская Елена Васильевна, кандидат химических наук, доцент; Иванова Нионила Ивановна, доктор сельскохозяйственных наук, профессор; Почивалов Александр Владимирович, доктор медицинских наук, профессор; Прошин Иван Александрович, доктор технических наук,...»

«Петрозаводск, 2015 Разработчики Центр бюджетного мониторинга Петрозаводского государственного университета; Центр мониторинга и моделирования социально-экономической динамики. Почтовый адрес: Республика Карелия, г. Петрозаводск, проспект Ленина 31.Web-сайты: http://цбм.рф, http://openbudgetrf.ru, http://mmsed-center.ru Петрозаводск 2015 год 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ о методике прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах Краткое описание Методика прогнозирования потребностей...»

«УТВЕРЖДЕН Ученым советом Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» Протокол от 31.10.2014 № 07 (с изменениями, утвержденными Ученым советом, протокол от 26.06.2015 № 06) ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ СТАНДАРТ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО АВТОНОМНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ» подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре по направлению подготовки 03.06.01 Физика и...»

«Н.И. Фадин АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ БЮДЖЕТНЫХ СРЕДСТВ, ВЫДЕЛЯЕМЫХ НА СОЦИАЛЬНУЮ РЕАБИЛИТАЦИЮ ИНВАЛИДОВ В ГОРОДЕ МОСКВЕ Согласно статистическим данным практически каждый 10-й житель России – 9,2 % (13млн.) является инвалидом. Такое же соотношение и в Москве – свыше 1,2 млн. чел. Ежегодно в Москве впервые признаются инвалидами свыше 70 тыс. человек, среди них значительный процент составляют лица трудоспособного возраста. Следует отметить, что в течение 1996 – 1998 годов, после принятия Федерального...»



 
2016 www.programma.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Учебные, рабочие программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.